Leidimo pastabos – 2026.06¶

Su leidimu 2026.06 digna žengia reikšmingą žingsnį į priekį automatizavimo, praplėtimumo ir platformos naudojimo patogumo srityse.
Šis leidimas pristato naują digna Python SDK, oficialų Docker diegimo palaikymą, atnaujintą dashboard patirtį ir pagerintą validacijos taisyklių valdymo perkeliamosios galimybes.

Peržiūrėkite leidimo apžvalgą¶

What's New in digna | The Major Release of 2026 — šio leidimo apžvalga digna YouTube kanale.

Naujos funkcijos¶

digna Python SDK – Automatizuokite viską naudodami Python¶

Diegimas:
```
pip install digna-sdk
```
Programiškai valdykite ir automatizuokite digna naudodami Python
Kurkite ir konfigūruokite projektus per kodą
Paleiskite inspections ir monitoring vykdymus
Programiškai valdykite datasetus, taisykles ir konfigūracijas
Profilizuokite lenteles ir ištraukite metaduomenų įžvalgas
Eksportuokite profiliavimo ir duomenų kokybės rezultatus į išorines saugyklas ir sistemas
Integruokite su notebook’ais, orkestracijos įrankiais ir CI/CD pipeline’ais

Poveikis: Leidžia pilną infrastruktūrą-kaip-kodą ir gilią duomenų kokybės bei stebėjimo darbo srautų automatizaciją naudojant Python.

Docker palaikymas – Supaprastintas diegimas ir eksploatavimas¶

Oficiali Docker image palaikymas digna
Greitas ir nuoseklus diegimas skirtingose aplinkose
Supaprastintas įsitraukimas kūrimo, testavimo ir produkcijos aplinkose
Lengva integracija su Kubernetes ir kitomis konteinerių platformomis
Pagerinta diegimų perkeliama ir atkartojamumas

Poveikis: Palengvina digna diegimą ir valdymą moderniose cloud-native architektūrose.

QueryMode – Lanksti SQL vykdymo strategija¶

Sukonfigūruokite užklausų vykdymo strategiją: Single arba Combined režimas

Single Mode: Kiekvienas statistinis rodiklis apskaičiuojamas atskira SQL užklausa

Idealiai tinka didelėms duomenų saugykloms, kur riboja atmintis
Apsaugo nuo užklausų sujungimo metu įvykstančio išteklių išeikvojimo (pvz., atminties trūkumo ar spool limitų)
Didesnis užklausų skaičius, bet mažesnis atminties poreikis vienai užklausai

Combined Mode: Visi statistiniai rodikliai apskaičiuojami vienoje SQL užklausoje

Sumažina bendrą užklausų skaičių ir tinklo overhead’ą
Optimizuoja našumą, kai duomenų šaltiniai yra valdomi atmintyje
Efektyviau dažnai ir lygiagrečiai vykdomoms užklausoms

Poveikis: Leidžia vartotojams smulkiai valdyti užklausų vykdymą, subalansuojant našumą, resursų naudojimą ir atminties saugumą pagal duomenų šaltinio charakteristikas.

Konfigūruojamas prognozavimo modelis¶

Anomalijų aptikimo pagrindu esantis modelis dabar pasveria konkuruojančius kiekvienos eilutės paaiškinimus – dėsningumą kartu su naujausių stebėjimų interpretacija – ir sujungia jų prognozes pagal tai, kiek stipriai kiekvienas iš jų pagrįstas. Viena ekstremali reikšmė nebegali prasiskverbti į tolesnes prognozes.

Jį valdo du nustatymai naujame duomenų šaltinio skirtuke Model, kiekvienas nuo 0.0 iki 1.0, numatytoji reikšmė – 0.5:

Break Sensitivity – kaip greitai šuolis į naują lygį ar besikeičianti tendencija priimami kaip tikri, užuot laikius juos išskirtimis
Model Complexity – kiek struktūros modelis stengiasi aptikti: nuo kalendorinių efektų ir vieno lygio poslinkio iki nežinomų ciklų, mėnesio dienos efektų ir mėnesinių atstatymų

Abu nustatymus bet kada galima grąžinti į numatytąsias reikšmes. Kaip veikia kiekvienas iš jų, žr. Modelio nustatymai.

Poveikis: Suteikia naudotojams galimybę valdyti patį prognozavimo modelį šalia esamų tolerancijos juostos nuostatų Sensitivity ir Memory, kurios dabar yra skirtuke Thresholds.

Anomalijų pranešimų valdymas¶

Naujas skirtukas Notifications duomenų šaltinio anomalijų nustatymuose:
Minimum Alerts – kiek nepavykusių patikrų (ne neapibrėžtų) turi surinkti inspekcija, kad būtų išsiųstas pranešimas (numatytoji reikšmė 1)
Pause After Notification (Days) – kiek laiko prenumerata nutyla po pranešimo apie duomenų šaltinį (numatytoji reikšmė 0, be pauzės)

Perdaryta dashboard patirtis¶

Modernizuotas ir pagerintas UI/UX dizainas
Aiškesnė navigacija ir struktūra
Geresnis monitoring rezultatų ir duomenų kokybės įžvalgų matomumas
Pagerintas perspėjimų, statistikos ir dashboardų skaitomumas
Greitesnis priėjimas prie svarbios operacinės informacijos

Poveikis: Didina naudojimo patogumą ir kasdienį produktyvumą visiems vartotojams.

Išplėstas validacijos taisyklių importas ir eksportas¶

Patobulinta importo/eksporto funkcionalumas validacijos taisyklėms
Lengvesnė migracija tarp aplinkų ir projektų
Pagerintas standartizuotų taisyklių rinkinių pakartotinis naudojimas
Geresnė valdymo ir taisyklių gyvavimo ciklo kontrolė
Supaprastintas bendradarbiavimas tarp komandų

Poveikis: Leidžia mastelį didinančią ir nuoseklią duomenų kokybės valdymo praktiką visoje organizacijoje.

Platformos patobulinimai¶

Pilna Python SDK integracija automatizavimui
Konteinerizuotas diegimas per Docker
Pagerintas UX per perdarytą dashboard
Išplėstas validacijos logikos perkeliamosis gebėjimas

Kam naudingas šis leidimas¶

Duomenų inžinieriams: automatizavimas, SDK naudojimas, pipeline integracija
Platformos komandoms: supaprastintas diegimas per Docker
Duomenų valdymo (governance) komandoms: pakartotinai naudojamų validacijos taisyklių valdymas
Analitikos komandoms: geresnis naudojimosi patogumas ir įžvalgų matomumas

CLI atnaujinimai¶

Įtraukta SDK integracijos palaikymas
Patobulinti importo/eksporto darbo srautai
Bendri stabilumo ir našumo pagerinimai