Changelog – Release 2026.04¶

Su Release 2026.04 digna žymiai plečia savo gebėjimus analitikoje ir duomenų validacijoje.
Ši versija pristato pažangią laiko eilučių analizę, pakartotinai naudojamus validacijos komponentus ir centralizuotą reikšmių standartizavimą.

Naujos funkcijos¶

Analytics Chart – laiko eilučių analizė be duomenų mokslo¶

• Naujas Analytics Chart interaktyviai laiko eilučių analizei
• Įmontuoti analitiniai metodai:
  • Linijinė, kvadratinė ir kubinė regresija
  • Dalių regresija su konfigūruojamais lūžio taškais
  • Suteikimo (smoothing) technikos
  • Kvantilių analizė
• Automatinis tendencijų, sezoninių reiškinių ir modelio pokyčių identifikavimas
• Rezidualų analizė giliau suprasti nuokrypius
• Laiko eilutės automatiškai apskaičiuojamos kiekvienam duomenų rinkiniui

Poveikis: Leidžia vartotojams suprasti sudėtingą duomenų elgseną laikui bėgant be duomenų mokslo žinių ar išorinių įrankių.

Enumerations – leistinų reikšmių centralizuotas apibrėžimas¶

• Apibrėžkite pakartotinai naudojamus leistinų reikšmių rinkinius (pvz., šalys, regionai, būsenų kodai)
• Validuokite stulpelių reikšmes prieš apibrėžtas enumeracijas naudojant digna Data Validation
• Naudokite enumeracijas pakartotinai įvairiuose projektuose ir duomenų šaltiniuose
• Naudokite enumeracijas visur per #ENUM:MY_ENUM#
• Visi patikrinimai vykdomi tiesiogiai šaltinio duomenų bazėje

Poveikis: Užtikrina nuoseklias ir standartizuotas duomenų reikšmes visoje organizacijoje.

Validation Rule Templates – pakartotinai naudojama duomenų kokybės logika¶

• Apibrėžkite pakartotinai naudojamas validacijos taisykles (pvz., tuščių tarpų patikrinimai, NOT NULL, formato patikrinimai)
• Taikykite šablonus keliuose duomenų rinkiniuose
• Užtikrinkite nuoseklią taisyklių logiką projektuose
• Sumažinkite dubliavimą ir rankinę konfigūraciją
• Visi patikrinimai vykdomi tiesiogiai šaltinio duomenų bazėje

Poveikis: Leidžia mastelį pasiekti veiksmingą ir našų duomenų validavimą be duomenų perkėlimo.

Statistikos lygio aktualumo sąlygos¶

• Apibrėžkite aktualumo sąlygas stulpelio lygiu kiekvienai statistikai
• Išplečia anomalijų aktualumo sąvoką
• Kontroliuokite, kada statistika turėtų būti laikoma aktualia
• Sumažinkite triukšmą neįtraukdami neesminių situacijų

Poveikis: Gerina signalų kokybę, orientuojantis tik į prasmingus nuokrypius.

Išplėstos Data Analytics & Validation galimybės¶

Su šia versija digna plečia tiek duomenų supratimą, tiek duomenų validacijos standartizavimą:

• Pažangus laiko eilučių interpretavimas be duomenų mokslo žinių
• Centralizuotas leistinų reikšmių apibrėžimas per enumeracijas
• Pakartotinai naudojama validacijos logika per šablonus
• Smulkesnės kontrolės galimybės dėl statistikų ir įspėjimų aktualumo

Šios galimybės kartu leidžia organizacijoms ne tik aptikti problemas, bet ir suprasti, standartizuoti ir kontroliuoti duomenų kokybę.

Kas gauna naudą iš šios versijos¶

• Duomenų inžinieriai: Pakartotinai naudojama validacijos logika ir pagerinta kontrolė stebėjimo elgesiui
• Duomenų kokybės ir valdymo komandos: Standartizuotos taisyklės ir nuosekli duomenų validacija tarp sistemų
• Analitikos ir BI komandos: Geresnis tendencijų ir nuokrypių supratimas
• Platformos savininkai: Didesnis priėmimas dėl supaprastintos analizės ir mastelinio validavimo

CLI atnaujinimai¶

• Nėra pakeitimų