Changelog – Release 2026.04¶

Su Release 2026.04 digna žymiai plečia savo gebėjimus analitikoje ir duomenų validacijoje.
Ši versija pristato pažangią laiko eilučių analizę, pakartotinai naudojamus validacijos komponentus ir centralizuotą reikšmių standartizavimą.

🚀 Naujos funkcijos¶

Analytics Chart – laiko eilučių analizė be duomenų mokslo¶

• Naujas Analytics Chart interaktyviai laiko eilučių analizei
• Įmontuoti analitiniai metodai:
  • Linijinė, kvadratinė ir kubinė regresija
  • Dalių regresija su konfigūruojamais lūžio taškais
  • Suteikimo (smoothing) technikos
  • Kvantilių analizė
• Automatinis tendencijų, sezoninių reiškinių ir modelio pokyčių identifikavimas
• Rezidualų analizė giliau suprasti nuokrypius
• Laiko eilutės automatiškai apskaičiuojamos kiekvienam duomenų rinkiniui

Poveikis: Leidžia vartotojams suprasti sudėtingą duomenų elgseną laikui bėgant be duomenų mokslo žinių ar išorinių įrankių.

Enumerations – leistinų reikšmių centralizuotas apibrėžimas¶

• Apibrėžkite pakartotinai naudojamus leistinų reikšmių rinkinius (pvz., šalys, regionai, būsenų kodai)
• Validuokite stulpelių reikšmes prieš apibrėžtas enumeracijas naudojant digna Data Validation
• Naudokite enumeracijas pakartotinai įvairiuose projektuose ir duomenų šaltiniuose
• Naudokite enumeracijas visur per #ENUM:MY_ENUM#
• Visi patikrinimai vykdomi tiesiogiai šaltinio duomenų bazėje

Poveikis: Užtikrina nuoseklias ir standartizuotas duomenų reikšmes visoje organizacijoje.

Validation Rule Templates – pakartotinai naudojama duomenų kokybės logika¶

• Apibrėžkite pakartotinai naudojamas validacijos taisykles (pvz., tuščių tarpų patikrinimai, NOT NULL, formato patikrinimai)
• Taikykite šablonus keliuose duomenų rinkiniuose
• Užtikrinkite nuoseklią taisyklių logiką projektuose
• Sumažinkite dubliavimą ir rankinę konfigūraciją
• Visi patikrinimai vykdomi tiesiogiai šaltinio duomenų bazėje

Poveikis: Leidžia mastelį pasiekti veiksmingą ir našų duomenų validavimą be duomenų perkėlimo.

Statistikos lygio aktualumo sąlygos¶

• Apibrėžkite aktualumo sąlygas stulpelio lygiu kiekvienai statistikai
• Išplečia anomalijų aktualumo sąvoką
• Kontroliuokite, kada statistika turėtų būti laikoma aktualia
• Sumažinkite triukšmą neįtraukdami neesminių situacijų

Poveikis: Gerina signalų kokybę, orientuojantis tik į prasmingus nuokrypius.

🧪 Išplėstos Data Analytics & Validation galimybės¶

Su šia versija digna plečia tiek duomenų supratimą, tiek duomenų validacijos standartizavimą:

• Pažangus laiko eilučių interpretavimas be duomenų mokslo žinių
• Centralizuotas leistinų reikšmių apibrėžimas per enumeracijas
• Pakartotinai naudojama validacijos logika per šablonus
• Smulkesnės kontrolės galimybės dėl statistikų ir įspėjimų aktualumo

Šios galimybės kartu leidžia organizacijoms ne tik aptikti problemas, bet ir suprasti, standartizuoti ir kontroliuoti duomenų kokybę.

🎯 Kas gauna naudą iš šios versijos¶

• Duomenų inžinieriai: Pakartotinai naudojama validacijos logika ir pagerinta kontrolė stebėjimo elgesiui
• Duomenų kokybės ir valdymo komandos: Standartizuotos taisyklės ir nuosekli duomenų validacija tarp sistemų
• Analitikos ir BI komandos: Geresnis tendencijų ir nuokrypių supratimas
• Platformos savininkai: Didesnis priėmimas dėl supaprastintos analizės ir mastelinio validavimo

🛠 CLI atnaujinimai¶

• Nėra pakeitimų