Data Anomalies – Automated Detection¶

Purpose¶

규칙을 작성하지 않고 이상을 포착합니다.

Technical Features¶

Metrics analyzed¶

• 레코드 수
• 결측값
• 분포 및 히스토그램
• 값 범위
• 유일성

Intelligent detection¶

• 과거 학습을 사용하여 예상 범위를 동적으로 정의합니다
• 실제 데이터가 예상 범위를 벗어나면 이상으로 표시합니다

Detection Scenarios¶

• 볼륨 감소/급증 → 예: 일일 거래의 절반이 누락됨
• 열 교환 → 이름(first name)과 성(last name) 컬럼이 뒤바뀜
• 예상치 못한 값 → 오스트리아 도시 목록에 “Zurich”가 나타남

Value¶

보통 수백 개의 수동 규칙이 필요한 작업을 자동화합니다.