Data Analytics – 추세 및 안정성¶

목적¶

장기 추세와 데이터 안정성을 드러냅니다.

기술적 기능¶

파생 통계¶

• 추세, 변동성, 계절성을 계산합니다.

지원 지표¶

• 레코드 수
• 결측값
• 최소/최대, 합계, 평균

시계열 분석¶

• 주/월별 안정성

예시 사용 사례¶

• 3개월 롤링 기간 동안 상위 판매 제품을 식별합니다.
• 결측값의 변동성을 감지하여 간헐적인 파이프라인 문제를 포착합니다.
• KPI의 안정성이 높은 기간과 낮은 기간을 비교합니다.

가치¶

기본 통계를 비즈니스 모니터링 및 데이터 운영을 위한 실행 가능한 인사이트로 전환합니다.