변경로그 – 릴리스 2026.01¶
릴리스 2026.01에서 digna는 데이터 소스 모델링, 연결 관리 및 검사 사용성에 대한 주요 개선을 도입합니다.
이번 릴리스는 모든 모듈 전반의 유연성을 향상시키고 데이터 품질 및 검증 범위를 크게 확장합니다.
🚀 새로운 기능¶
글로벌 데이터베이스 연결¶
- 데이터베이스 연결을 이제 글로벌 수준에서 구성합니다.
- 글로벌 연결은 모든 프로젝트에서 재사용할 수 있어 구성 및 유지보수가 간단해집니다.
- 영향: 운영 부담을 줄이고 환경 전반에 걸쳐 일관된 연결을 보장합니다.
프로젝트당 다중 소스 연결¶
- 프로젝트에서 이제 여러 소스 연결 구성을 참조할 수 있습니다.
- 복잡한 데이터 환경에서 보다 유연한 구성이 가능합니다.
- 영향: 이기종 데이터 소스를 포함하는 현실적인 엔터프라이즈 아키텍처를 지원합니다.
논리적 데이터 소스¶
- 데이터 소스는 이제 프로젝트 내에서 논리적 계층을 나타냅니다.
- 각 데이터 소스는 다음으로 백업될 수 있습니다:
- 데이터베이스 테이블
- 데이터베이스 뷰
- 사용자 정의 SQL 문장
- 이러한 분리는 모듈 전반에서 재사용성, 명확성 및 검사 모델링을 개선합니다.
- 영향: 검사 및 데이터 품질 규칙을 물리적 저장소와 분리하여 유지보수성과 재사용성을 향상시킵니다.
이상 관련성 조건¶
- 데이터셋 수준에서 이상 상태 평가를 제어하기 위해 이상 관련성 조건을 정의할 수 있습니다.
- 통계는 조건이 설정되었는지 또는 충족되었는지와 관계없이 독립적으로 계산됩니다.
- 조건이 충족되지 않으면, digna Data Anomalies는 이상 상태(녹색 / 노란색 / 빨간색)를 제공하지 않습니다.
- 예시: 레코드 수가 10 미만일 때 데이터셋을 이상 평가에서 제외합니다.
- 영향: 이상이 비즈니스 관점에서 관련 있는 경우에만 평가되도록 보장합니다.
모듈별 알림 구성¶
- 알림을 이제 digna 내에서 모듈별로 구성할 수 있습니다.
- digna Data Anomalies, digna Data Timeliness, digna Data Validation 및 기타 모듈에 대해 알림 동작을 독립적으로 제어할 수 있습니다.
- 영향: 팀 책임과 중요도에 맞는 정밀한 알림 전략을 구현할 수 있습니다.
검사 결과 내보내기 (CSV)¶
- 사용자는 이제 검사 결과를 CSV 파일로 다운로드할 수 있습니다.
- 오프라인 분석, 보고 및 외부 도구와의 통합이 용이해집니다.
- 영향: 감사, 보고 및 후속 데이터 품질 분석을 단순화합니다.
🧪 확장된 Data Validation 기능¶
이번 릴리스로 digna Data Validation은 다음을 포함한 포괄적인 데이터 품질 규칙을 지원합니다:
- 행 수준 검증 규칙
- 다중 열 고유성 검사
- 데이터 소스 간 참조 무결성 검증
이들 검사는 복잡한 데이터 환경 전반에서 구조적·관계적 데이터 품질 규칙을 적용할 수 있게 합니다.
다중 열에 대한 고유성 검사¶
- 구성 가능한 열 집합에 대한 고유성 검사를 도입했습니다.
- 복합 키 및 비즈니스 수준의 고유성 제약을 검증할 수 있습니다.
- 영향: 단일 열 검사로는 식별할 수 없는 중복 비즈니스 엔터티를 탐지합니다.
참조 무결성 검사¶
- 데이터 소스 간의 관계를 검증하는 참조 무결성 검사를 도입했습니다.
- 소스 데이터소스의 외래키 값이 참조된 대상 데이터소스에 존재하는지 확인합니다.
- 고아 레코드, 깨진 관계 및 데이터 일관성 문제를 조기에 감지하는 데 도움이 됩니다.
- 뷰와 사용자 정의 SQL을 포함한 논리적 데이터 소스와 함께 작동하도록 설계되었습니다.
- 사용 사례: 데이터 웨어하우스 무결성, 규제 보고, 마스터 데이터 일관성 및 신뢰할 수 있는 후속 분석.
🎯 이 릴리스의 혜택 대상¶
- 데이터 엔지니어: 보다 유연한 데이터 소스 모델링 및 재사용 가능한 데이터베이스 연결
- 데이터 품질 및 거버넌스 팀: 참조 무결성 규칙을 포함한 확장된 검증 범위
- 분석 및 BI 팀: 더 깨끗한 입력 데이터와 내보낼 수 있는 검사 결과
- 플랫폼 오너: 구성 복잡성 감소 및 개선된 운영 유지보수성
🛠 CLI 업데이트¶
- 변경 사항 없음