digna 플랫폼¶

데이터 품질, 데이터의 품질 및 데이터 옵저버빌리티를 위한 AI 기반 플랫폼 – digna

데이터 품질 및 데이터 옵저버빌리티를 위한 유럽 플랫폼¶

digna는 데이터 품질 및 옵저버빌리티를 위한 AI 기반 플랫폼으로, 고객 환경 내(온프레미스 또는 프라이빗 클라우드)에서 완전히 작동하도록 설계되었습니다.
데이터의 품질, 데이터 일관성 및 적시 전달을 지속적으로 관리합니다.

이 플랫폼은 절대로 SaaS로 제공되지 않습니다. digna 팀은 고객 데이터에 접근하지 않으며, 최대한의 프라이버시, 보안 및 규제 준수를 보장합니다.

배포 옵션: 온프레미스 & 프라이빗 클라우드¶

• 온프레미스
  digna를 고객의 자체 인프라에 직접 설치 — 완전한 고객 통제 하에 외부 서비스와 격리됩니다.

• 프라이빗 클라우드
  가상머신, 컨테이너, 또는 Kubernetes 등 프라이빗 또는 하이브리드 클라우드 환경에서 digna를 운영할 수 있습니다. 아키텍처에 맞게 적응하면서도 완전한 데이터 주권을 유지합니다.

고성능 데이터 모니터링을 위한 데이터베이스 내 실행¶

digna는 모든 데이터 품질 검사 및 이상 탐지 로직을 데이터베이스 엔진 내부에서 실행합니다.
이 독특한 접근 방식은 데이터 이동을 최소화하고 네이티브 성능을 활용하며, 소스에 가능한 한 가까운 위치에서 데이터의 옵저버빌리티를 보장합니다.

지속적 모니터링 및 옵저버빌리티를 위한 주요 기능¶

• 데이터 볼륨, 분포 및 일관성의 지속적 추적
• 기술 및 비즈니스 규칙의 자동 검증
• 누락되거나 지연된 데이터 전달의 탐지
• 스키마 또는 구조 변경에 대한 경보
• 장기적인 데이터 신뢰성 및 품질을 위한 이력 트렌드 분석

digna의 데이터 품질 및 옵저버빌리티 접근법의 이점¶

• 완전한 데이터 통제 – 데이터는 절대 고객 환경을 벗어나지 않음
• 설계 기반 컴플라이언스 – 금융, 헬스케어, 통신 등 규제가 엄격한 분야에 적합
• 성능 – 데이터베이스 내 실행으로 지연 시간 감소 및 효율적 확장성 제공
• 유연성 – 온프레미스와 프라이빗 클라우드 전반에서 동일한 플랫폼 사용 가능
• 빠른 배포 – 수 시간 내 설치, 업그레이드도 1시간 미만

주요 데이터 플랫폼과의 통합¶

digna는 다음과 원활하게 연결됩니다:

• 데이터베이스 및 웨어하우스: Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL
• 데이터 레이크 / 레이크하우스: Hadoop, Databricks
• ETL 및 처리 도구: Spark, Airflow, dbt, Informatica, Talend

자주 묻는 질문¶

digna 플랫폼이란 무엇인가요?
자체 환경 내에서 완전히 작동하는, 데이터 품질 향상 및 데이터 옵저버빌리티를 위한 AI 기반 솔루션입니다.

digna는 SaaS 솔루션인가요?
아니요. digna는 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드에 설치되며, 서비스형 소프트웨어(SaaS)로 제공되지 않습니다.

digna는 어떤 데이터베이스를 지원하나요?
digna는 Teradata, Snowflake, Databricks, Oracle, PostgreSQL 등 다양한 데이터베이스와 통합됩니다.

클라우드 기반 도구 대신 digna를 선택해야 하는 이유는 무엇인가요?
AI, 완전한 데이터 주권, 그리고 데이터베이스 내 모니터링을 결합하여 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인과 규제 준수를 보장하기 때문입니다.

For use cases and industry applications, visit digna.ai.