digna 플랫폼¶
digna는 고객 환경 내부에서 완전히 실행되도록 설계된 데이터 품질(Data Quality) 및 데이터 옵저버빌리티(Data Observability) 플랫폼입니다.
이 플랫폼은 서비스형 소프트웨어(Software as a Service)로 제공되지 않으며 — digna 팀은 고객 데이터에 접근하지 않습니다.
이를 통해 최대 수준의 프라이버시, 보안 및 규정 준수를 보장합니다.
배포 옵션¶
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온프레미스
digna는 고객의 자체 인프라에 직접 설치되어 완전히 고객의 통제 하에 운영될 수 있습니다. -
프라이빗 클라우드
고객의 프라이빗 또는 하이브리드 클라우드 환경(VM, 컨테이너 또는 Kubernetes)에서 실행됩니다.
플랫폼은 외부 서비스를 요구하지 않고 기존 클라우드 전략에 맞춰 적응합니다.
데이터베이스 내 실행¶
digna는 검사 및 이상 탐지 로직을 데이터베이스 엔진 내부에서 직접 실행합니다.
이 접근 방식은 데이터 이동을 줄이고, 네이티브 데이터베이스 성능을 활용하며, 모니터링이 데이터에 최대한 가깝게 이루어지도록 보장합니다.
주요 기능¶
- 데이터 볼륨, 분포 및 일관성의 지속적인 모니터링
- 비즈니스 및 기술 규칙의 자동 검증
- 지연되거나 누락된 데이터 전달 감지
- 테이블 또는 뷰의 구조 변경에 대한 경고
- 데이터 품질 및 신뢰성의 역사적 추세 분석
장점¶
- 완전한 데이터 제어 – 고객 환경에만 존재, 외부 접근 없음
- 설계 단계에서의 규정 준수 – 엄격한 데이터 정책이 적용되는 규제 산업에 적합
- 성능 – 데이터베이스 내 실행으로 오버헤드 감소 및 효율적 확장
- 유연성 – 온프레미스 및 프라이빗 클라우드 환경 전반에서 동일한 플랫폼 제공
- 빠른 배포 – 수 시간 내 설치, 업그레이드는 1시간 미만
통합¶
digna는 다음과 연결됩니다:
- 데이터베이스 & 웨어하우스: Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL
- 데이터 레이크 / 레이크하우스: Hadoop, Databricks
- ETL 및 처리: Spark, Airflow, dbt, Informatica, Talend