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Data Analytics – 傾向と安定性

Purpose

長期的な傾向とデータの安定性を明らかにします。

Technical Features

Derived statistics

  • 傾向、変動性、季節性を算出します。

Supported metrics

  • レコード数
  • 欠損値
  • 最小/最大、合計、平均

Time-series analysis

  • 週/月単位での安定性

Example Use Cases

  • 3か月のローリング期間で売上上位の商品を特定する。
  • 欠損値の変動性を検出して断続的なパイプライン問題を捕捉する。
  • KPI の安定性が高い期間と低い期間を比較する。

Value

基本的な統計を ビジネス監視 および データ運用 のための実行可能なインサイトに変換します。