Changelog – Release 2026.01¶
Release 2026.01 では、データソースモデリング、接続管理、インスペクションの使いやすさにおいて大幅な改良を導入します。
このリリースは全モジュールにわたる柔軟性を向上させ、データ品質と検証のカバレッジを大幅に拡張します。
🚀 新機能¶
グローバルデータベース接続¶
- データベース接続を グローバルレベル で設定できるようになりました。
- グローバル接続は すべてのプロジェクト で再利用でき、設定と保守が簡素化されます。
- 影響: 運用負荷を低減し、環境全体で一貫した接続性を確保します。
プロジェクトごとの複数ソース接続¶
- プロジェクトは複数の ソース接続設定 を参照できるようになりました。
- 複雑なデータランドスケープに対して、より柔軟な構成が可能になります。
- 影響: 異種データソースを持つ実際のエンタープライズアーキテクチャをサポートします。
論理データソース¶
- データソースはプロジェクト内で 論理レイヤー を表すようになりました。
- 各データソースは以下のいずれかを基にできます:
- データベーステーブル
- データベースビュー
- カスタムSQLステートメント
- この分離により、再利用性、明確性、およびモジュール間でのインスペクションモデリングが向上します。
- 影響: インスペクションやデータ品質ルールを物理ストレージから切り離し、保守性と再利用性を向上させます。
異常関連条件（Anomaly Relevance Condition）¶
- データセットレベルで異常のステータス評価を制御するための 異常関連条件 を定義できるようになりました。
- 統計は条件が設定されているかどうか、満たされているかどうかにかかわらず独立して計算されます。
- 条件が 満たされない場合、digna Data Anomalies は異常ステータス（緑 / 黄 / 赤）を提供しません。
- 例: レコード数が10未満の場合、そのデータセットを異常評価から除外する。
- 影響: ビジネス上の関連性がある文脈でのみ異常が評価されることを保証します。
モジュールごとの通知設定¶
- 通知を digna 上で モジュールごとに 設定できるようになりました。
- digna Data Anomalies, digna Data Timeliness, digna Data Validation などのモジュールごとにアラート挙動を独立して制御できます。
- 影響: チームの責任範囲や重要度に応じた精密なアラート戦略を可能にします。
インスペクション結果のエクスポート（CSV）¶
- ユーザーはインスペクション結果を CSVファイルとしてダウンロード できるようになりました。
- オフライン分析、レポーティング、外部ツールとの統合が可能になります。
- 影響: 監査、報告、および下流のデータ品質分析が簡素化されます。
🧪 拡張されたデータ検証機能¶
本リリースにより、digna Data Validation は包括的なデータ品質ルールセットをサポートします:
- 行レベルの検証ルール
- 複数列の一意性チェック
- データソース間の参照整合性検証
これらのチェックにより、複雑なデータランドスケープにおける 構造的およびリレーショナルなデータ品質ルール の強制が可能になります。
複数列の一意性チェック¶
- 設定可能な 複数列の一意性チェック（Uniqueness Checks） を導入しました。
- 複合キーやビジネスレベルの一意性制約の検証が可能になります。
- 影響: 単一列のチェックでは特定できない重複するビジネスエンティティを検出します。
参照整合性チェック¶
- データソース間の関係を検証する 参照整合性チェック を導入しました。
- ソースデータソース内の 外部キー値 が参照先のターゲットデータソースに存在することを保証します。
- 孤立したレコード、破損したリレーション、およびデータ整合性の問題を早期に検出するのに役立ちます。
- ビューやカスタムSQLを含む 論理データソース と連携するように設計されています。
- ユースケース: データウェアハウスの整合性、規制報告、マスタデータの一貫性、信頼できる下流分析。
🎯 本リリースの利点を受けるユーザー¶
- データエンジニア: より柔軟なデータソースモデリングと再利用可能なデータベース接続
- データ品質＆ガバナンスチーム: リレーショナル整合性ルールを含む検証カバレッジの拡大
- アナリティクス＆BIチーム: クリーンな入力データとエクスポート可能なインスペクション結果
- プラットフォームオーナー: 設定の複雑さの軽減と運用保守性の向上
🛠 CLIの更新¶
- 変更なし