digna Platform¶

digna は、顧客環境内で完全に動作するよう設計された Data Quality と Data Observability のプラットフォームです。

これは決して Software as a Service として提供されることはありません — digna チームは顧客データにアクセスしません。
これにより、最大限のプライバシー、セキュリティ、およびコンプライアンスが確保されます。

Deployment Options¶

• On-Premises
  digna は顧客自身のインフラストラクチャに直接インストールでき、完全に顧客の管理下で運用されます。

• Private Cloud
  顧客のプライベートまたはハイブリッドクラウド環境（VM、コンテナ、Kubernetes）で稼働します。
  外部サービスを必要とせず、既存のクラウド戦略に適応します。

In-Database Execution¶

digna はチェックと異常検知ロジックを データベースエンジン内で直接実行 します。
このアプローチによりデータ移動を削減し、ネイティブなデータベースのパフォーマンスを活用し、データにできるだけ近い場所でモニタリングが行われることを保証します。

Key Capabilities¶

• データ量、分布、一貫性の継続的モニタリング
• ビジネスおよび技術ルールの自動検証
• 遅延または欠落したデータ配信の検出
• テーブルやビューの構造変更に関するアラート
• データ品質と信頼性の履歴トレンド解析

Benefits¶

• Full Data Control – 顧客環境のみ、外部アクセスなし
• Compliance by Design – 厳格なデータポリシーを持つ規制業界に適合
• Performance – データベース内での実行によりオーバーヘッドを削減し効率的にスケール
• Flexibility – オンプレとプライベートクラウドの両方で同一プラットフォームを提供
• Fast Deployment – 数時間でのインストール、1時間未満でのアップグレード

Integrations¶

digna は以下と接続します:

• Databases & Warehouses: Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL
• Data Lakes / Lakehouses: Hadoop, Databricks
• ETL & Processing: Spark, Airflow, dbt, Informatica, Talend

Learn More¶

🌐 www.digna.ai