digna プラットフォーム¶
データ品質・データの品質・データの可観測性のためのAI駆動プラットフォーム – digna
データ品質とデータ可観測性のためのヨーロッパ発プラットフォーム¶
digna は、データ品質と可観測性のためのAI駆動プラットフォームであり、完全にお客様環境内（オンプレミスまたはプライベートクラウド）で動作するよう設計されています。
データの品質、データの一貫性、そしてタイムリーな配信を継続的に管理します。
このプラットフォームは決してSaaSとして提供されません。digna チームは顧客データへアクセスしないため、最大限のプライバシー、セキュリティ、規制遵守が保証されます。
展開オプション：オンプレミス & プライベートクラウド¶
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オンプレミス
digna を自社インフラに直接インストールし、完全に顧客が管理する環境で外部サービスと分離して運用できます。 -
プライベートクラウド
VM、コンテナ、Kubernetes などのプライベートまたはハイブリッドクラウド環境内で digna を稼働させられます。アーキテクチャに適応しつつ、完全なデータ主権を維持します。
高性能なデータ監視のためのデータベース内実行¶
digna はすべての データ品質チェックおよび異常検知 ロジックをデータベースエンジン内で実行します。
このユニークなアプローチによりデータ移動を最小限に抑え、ネイティブのパフォーマンスを活用し、ソースにできる限り近い場所でのデータ可観測性を実現します。
継続的な監視と可観測性の主要な機能¶
- データ量、分布、整合性の継続的追跡
- 技術的および業務ルールの自動検証
- 欠損または遅延したデータ配信の検出
- スキーマや構造変更に関するアラート
- 長期的なデータ信頼性と品質のための履歴トレンド分析
digna のデータ品質と可観測性へのアプローチの利点¶
- 完全なデータコントロール – データは決して環境外に出ません
- 設計によるコンプライアンス – 金融、医療、通信など規制の厳しい分野に最適
- パフォーマンス – データベース内実行によりレイテンシを低減し効率的にスケール
- 柔軟性 – オンプレミスとプライベートクラウドの両方で同一プラットフォームを利用可能
- 迅速な導入 – 数時間でインストール、アップグレードは1時間未満
主要データプラットフォームとの統合¶
digna はシームレスに接続します:
- データベース & データウェアハウス: Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL
- データレイク / レイクハウス: Hadoop, Databricks
- ETL & 処理ツール: Spark, Airflow, dbt, Informatica, Talend
よくある質問¶
digna プラットフォームとは何ですか？
お客様環境内で完全に動作する、データの品質向上と可観測性を目的としたAIベースのソリューションです。
digna は SaaS ソリューションですか？
いいえ。digna はオンプレミスまたはプライベートクラウドにインストールされ、SaaS として提供されることはありません。
digna はどのデータベースをサポートしていますか？
digna は Teradata, Snowflake, Databricks, Oracle, PostgreSQL など多くのデータベースと統合します。
クラウドベースのツールより digna を選ぶ理由は？
AI、完全なデータ主権、データベース内監視を組み合わせることで、信頼性の高いデータパイプラインと規制遵守を実現するためです。
ユースケースや業界別の適用例については digna.ai をご覧ください。