Data Schema Tracker – Monitorare l'evoluzione dello schema¶

Scopo¶

Monitorare e inviare avvisi sull'evoluzione dello schema.

Caratteristiche tecniche¶

• Monitora:
• Colonne aggiunte o rimosse
• Modifiche ai tipi di dato
• Invia avvisi sia per cambiamenti intenzionali che non intenzionali dello schema
• Previene silent schema drift che può interrompere le pipeline ETL o i dashboard

Esempi d'uso¶

• Identificare modifiche ai tipi di dato (ad es., INT → VARCHAR) che possono causare errori a valle
• Avvisare i data engineer prima che le pipeline falliscano a causa di incongruenze di schema

Valore¶

Mantiene i team al controllo di dataset in rapida evoluzione.