digna Modules — Technical Overview¶
Moduli per Qualità dei Dati, Quality of Data e Observability of Data – Piattaforma digna
digna è una piattaforma di Data Quality & Observability potenziata dall'IA, progettata per l'esecuzione in-database.
Funziona direttamente all'interno del tuo ambiente dati e garantisce fiducia nei tuoi dati — senza richiedere codifica manuale di regole o spostamento dei dati.
Combinando rilevamento anomalie automatizzato, validazione basata su regole e monitoraggio della struttura dei dati, digna migliora continuamente sia la qualità dei dati sia l'osservabilità delle pipeline dati.
Module Summary¶
| Module | Focus Area | Key Capabilities |
|---|---|---|
| Data Anomalies | Rilevamento anomalie automatizzato | Impara il comportamento “normale” dei dati, rileva deviazioni in volume, distribuzione o pattern di valore, e segnala movimenti di dati anomali o gap |
| Data Analytics | Trend e volatilità | Analizza a lungo termine metriche, stabilità e pattern di cambiamento per rilevare drift nella qualità dei dati nel tempo |
| Data Validation | Controlli basati su regole | Applica valori esatti, intervalli, soglie o liste di riferimento — con tracciatura completa e riproducibilità |
| Data Timeliness | Monitoraggio delle consegne | Usa orari di arrivo attesi appresi dall'IA e pianificazioni definite dall'utente per rilevare dati in ritardo o mancanti |
| Data Schema Tracker | Monitoraggio strutturale | Rileva schema drift, come colonne aggiunte o rimosse, campi rinominati o cambi di tipo di dato |
How the Modules Work Together¶
Each digna module addresses a specific dimension of the quality of data and observability of data systems, yet they integrate seamlessly into a single platform.
- Data Anomalies and Data Analytics provide AI-driven insights and trend awareness.
- Data Validation ensures correctness through rule enforcement.
- Data Timeliness safeguards data delivery and freshness.
- Data Schema Tracker protects structure and metadata integrity.
Together, they create a complete Data Observability and Quality Control Framework operating entirely within your environment — on-premises or private cloud.
Benefits of the Modular Approach¶
- Scalabile – inizia con un modulo e espandi secondo le necessità
- Interfaccia Unificata – stessa UI e API per tutti i moduli
- Configurazione Assistita dall'IA – setup minimo, onboarding rapido
- Insight Trasversali tra Moduli – identifica relazioni tra tempestività, schema drift e anomalie
- Integrazione Enterprise – funziona con Teradata, Snowflake, Databricks e altre piattaforme dati enterprise
digna fornisce un framework modulare e guidato dall'IA per la Qualità dei Dati e l'Osservabilità —
sviluppato in Europa per organizzazioni che richiedono sovranità dei dati, performance e fiducia.
Tutti i moduli lavorano insieme per offrire completa visibilità nel tuo ecosistema dati, assicurando che ogni insight sia accurato, spiegabile e affidabile.
Frequently Asked Questions¶
Ho bisogno di tutti i moduli per iniziare?
No — ogni modulo può essere licenziato e distribuito in modo indipendente.
Come rileva digna le anomalie?
Attraverso modelli di IA che apprendono dai pattern storici nel volume dei dati, nella distribuzione e negli intervalli di valore.
digna può convalidare sia regole tecniche sia regole di business?
Sì — il modulo Data Validation supporta entrambi i tipi di controlli con report pronti per l'audit.
digna richiede servizi esterni o SaaS?
No. Tutti i moduli digna operano all'interno della tua infrastruttura per pieno controllo e conformità dei dati.