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Changelog – Release 2026.01

Con la Release 2026.01, digna introduce importanti miglioramenti nella modellazione delle datasource, nella gestione delle connessioni e nell'usabilità delle ispezioni.
Questa versione aumenta la flessibilità in tutti i moduli e amplia notevolmente la copertura di data quality e validation.


🚀 Nuove funzionalità

Connessioni globali al database

  • Le connessioni al database vengono ora configurate a livello globale.
  • Le connessioni globali possono essere riutilizzate in tutti i progetti, semplificando configurazione e manutenzione.
  • Impatto: Riduce l'onere operativo e garantisce connettività coerente tra gli ambienti.

Connessioni multiple di origine per progetto

  • I progetti possono ora fare riferimento a più configurazioni di connessione di origine.
  • Consente setup più flessibili per paesaggi dati complessi per progetto.
  • Impatto: Supporta architetture enterprise realistiche con sorgenti dati eterogenee.

Datasource logici

  • Le datasource rappresentano ora un livello logico all'interno di un progetto.
  • Ogni datasource può essere supportata da:
    • una tabella del database
    • una vista del database
    • una query SQL personalizzata
  • Questa separazione migliora il riuso, la chiarezza e la modellazione delle ispezioni tra i moduli.
  • Impatto: Disaccoppia ispezioni e regole di qualità dei dati dallo storage fisico, migliorando manutenibilità e riuso.

Condizione di rilevanza per le anomalie

  • È ora possibile definire una Condizione di Rilevanza dell'Anomalia per controllare la valutazione dello stato delle anomalie a livello di dataset.
  • Le statistiche vengono calcolate indipendentemente dal fatto che la condizione sia impostata o soddisfatta.
  • Se la condizione non è soddisfatta, digna Data Anomalies non fornisce lo stato di anomalia (verde / giallo / rosso).
  • Esempio: Escludere il dataset dalla valutazione delle anomalie quando il conteggio dei record è inferiore a 10.
  • Impatto: Garantisce che le anomalie siano valutate solo nei contesti di business rilevanti.

Configurazione notifiche per modulo

  • Le notifiche possono ora essere configurate per modulo direttamente in digna.
  • Permette il controllo indipendente del comportamento degli alert per digna Data Anomalies, digna Data Timeliness, digna Data Validation e altri moduli.
  • Impatto: Abilita strategie di notifica precise, allineate alle responsabilità dei team e alla criticità.

Esportazione risultati ispezione (CSV)

  • Gli utenti possono ora scaricare i risultati delle ispezioni come file CSV.
  • Consente analisi offline, reportistica e integrazione con strumenti esterni.
  • Impatto: Semplifica audit, report e analisi della qualità dei dati a valle.

🧪 Capacità estese di Data Validation

Con questa release, digna Data Validation supporta ora un set completo di regole di qualità dei dati:

  • Regole di validazione a livello di riga
  • Controlli di unicità multi-colonna
  • Controlli di integrità referenziale tra datasource

Questi controlli permettono di applicare regole di qualità strutturali e relazionali in paesaggi dati complessi.

Controlli di unicità per colonne multiple

  • Introdotti i Controlli di Unicità per un insieme configurabile di colonne.
  • Permette la validazione di chiavi composte e vincoli di unicità a livello di business.
  • Impatto: Rileva entità di business duplicate che non possono essere identificate con controlli su singola colonna.

Controlli di integrità referenziale

  • Introdotti i Controlli di Integrità Referenziale per validare le relazioni tra datasource.
  • Garantisce che i valori delle chiavi esterne in una datasource di origine esistano nella datasource target referenziata.
  • Aiuta a individuare record orfani, relazioni interrotte e problemi di coerenza dei dati in anticipo.
  • Progettato per funzionare con datasource logiche, incluse viste e query SQL personalizzate.
  • Casi d'uso: integrità dei data warehouse, reportistica regolatoria, coerenza dei master data e analisi downstream affidabili.

🎯 Chi beneficia di questa release

  • Data Engineer: Modellazione delle datasource più flessibile e connessioni al database riutilizzabili
  • Team di Qualità dei Dati & Governance: Copertura di validazione ampliata inclusi vincoli di integrità relazionale
  • Team Analytics & BI: Input più puliti ed esportazione dei risultati delle ispezioni
  • Platform Owner: Complessità di configurazione ridotta e manutenibilità operativa migliorata

🛠 Aggiornamenti CLI

  • Nessuna modifica