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digna Platform

digna è una piattaforma per la Qualità dei dati e l'Osservabilità dei dati, progettata per essere eseguita interamente nell'ambiente del cliente.

Non viene mai fornita come Software as a Service — il team digna non ha accesso ai dati del cliente.
Questo garantisce la massima privacy, sicurezza e conformità.


Opzioni di distribuzione

  • On-Premises
    digna può essere installata direttamente nell'infrastruttura del cliente, interamente sotto il suo controllo.

  • Private Cloud
    Funziona negli ambienti cloud privati o ibridi del cliente (VM, container o Kubernetes).
    La piattaforma si adatta alla strategia cloud esistente senza richiedere servizi esterni.


Esecuzione in-database

digna esegue controlli e logiche di rilevamento anomalie direttamente all'interno del motore del database.
Questo approccio riduce lo spostamento dei dati, sfrutta le prestazioni native del database e garantisce che il monitoraggio avvenga il più vicino possibile ai dati.


Capacità principali

  • Monitoraggio continuo dei volumi, delle distribuzioni e della coerenza dei dati
  • Validazione automatica di regole di business e tecniche
  • Rilevamento di consegne di dati in ritardo o mancanti
  • Avvisi sui cambiamenti strutturali in tabelle o view
  • Analisi delle tendenze storiche nella qualità e nell'affidabilità dei dati

Vantaggi

  • Controllo completo dei dati – solo nell'ambiente del cliente, nessun accesso esterno
  • Conformità by Design – adatta per settori regolamentati con politiche di dati rigorose
  • Prestazioni – l'esecuzione in-database riduce l'overhead e scala in modo efficiente
  • Flessibilità – stessa piattaforma sia on-prem che in private cloud
  • Distribuzione rapida – installazione in poche ore, aggiornamenti in meno di un'ora

Integrazioni

digna si connette a:

  • Database & Warehouses: Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL
  • Data Lakes / Lakehouses: Hadoop, Databricks
  • ETL & Processing: Spark, Airflow, dbt, Informatica, Talend

Scopri di più

🌐 www.digna.ai