Kihagyás

Data Schema Tracker – Monitor Schema Evolution

MI-vezérelt modul a metaadat-megfigyeléshez és az adatmínőséghez – digna Data Schema Tracker

Cél

A Data Schema Tracker tájékoztatja Önt arról, hogyan változnak az adatbázis-struktúrái.
Folyamatosan figyeli a táblák sémáit, az oszlopokat és az adattípusokat, hogy észlelje a séma driftet — legyen az szándékos vagy szándékolatlan szerkezeti változás, amely megszakíthatja a pipeline-okat, ETL feladatokat vagy BI dashboardokat.

A séma evolúció átláthatóságának biztosításával a digna segíti a szervezeteket abban, hogy megőrizzék az adatok minőségébe vetett bizalmat, fenntartsák az adat rendszerek megfigyelhetőségét, és elkerüljék a nem észlelt sémaváltozásokból eredő költséges éles problémákat.

Műszaki áttekintés

Mit figyel

  • Hozzáadott vagy eltávolított oszlopok – Észleli az újonnan bevezetett, átnevezett vagy törölt oszlopokat.
  • Adattípus-módosítások – Azonosít olyan változásokat, mint INT → VARCHAR vagy DATE → TIMESTAMP.
  • Táblák és nézetek módosításai – Követi a táblák és nézetek létrehozását, átnevezését vagy eltávolítását.
  • Környezeti különbségek – Összehasonlítja a séma verziókat Dev, Test és Production környezetek között.

Észlelés és riasztás

  • Közvetlenül a adatbázis metaadatait vagy a rendszerkatalógusokat vizsgálja az Ön adatplatformján belül.
  • Összehasonlítja az egyes séma pillanatképeket a digna megfigyelhetőségi sémájában tárolt korábban ismert verzióval.
  • Valós idejű riasztásokat generál a dashboardon, API-n keresztül vagy külső értesítési csatornákon (e-mail, Slack, webhook).
  • Naplózza minden séma verzióját a történeti követés és audit-készültség érdekében.

Architektúra és végrehajtás

  • Adatbázison belüli végrehajtás: a digna teljes egészében az Ön környezetében fut, metaadat-nézeteket lekérdezve anélkül, hogy bármilyen felhasználói adatot kinyerne.
  • Könnyűsúlyú szkennelés: csak strukturális információkat ér el — soha nem a felhasználói adatokat.
  • Központosított tárolás: a séma metaadatai és a drift rekordok a digna observability sémájában tárolódnak vizualizációhoz és elemzéshez.
  • Automatizálás: támogatja az ütemezett vagy eseményalapú vizsgálatokat a digna Core-on keresztül vagy külső orkestrációs eszközökkel.

Használati esetek

Use Case Leírás
ETL stabilitás monitorozása Észlelje a feláramló struktúraváltozásokat, mielőtt a pipeline-ok meghibásodnának sémaeltérések miatt.
Üzleti intelligencia megbízhatósága Megelőzheti a törött dashboardokat, amelyeket átnevezett vagy hiányzó oszlopok okoznak.
Adatraktár kormányzás Fenntartja a séma evolúciójának auditálható történetét megfelelőség és hatáselemzés céljából.
Integrációs felügyelet Biztosítja, hogy az adat-tó és az adatraktár sémái szinkronban maradjanak struktúrális frissítések után.

Előnyök

Terület Előny
Adatminőség Megakadályozza a nem észlelt séma driftet, amely tönkreteheti vagy érvénytelenítheti az adatcsővezetékeket.
Megfigyelhetőség Strukturális monitorozást ad az adatökológia általános megfigyelhetőségéhez.
Megfelelőség Verzionált séma történetet tart fenn audit, nyomonkövethetőség és változáskezelés céljából.
Megelőzés Észleli a szerkezeti problémákat, mielőtt azok riportolási vagy éles hibákká fajulnának.

Hogyan működik

  1. Pillanatkép gyűjtése – a digna rögzíti az aktuális séma metaadatait.
  2. Összehasonlítás – az új pillanatképet összehasonlítják