digna modulok — Műszaki áttekintés¶
Modulok az adatminőség, adatok minősége és adatok megfigyelhetősége számára – digna Platform
digna egy MI-vezérelt adatminőség- és megfigyelhetőségi platform, amelyet kifejezetten az adatbázison belüli végrehajtásra (in-database execution) terveztek.
Közvetlenül az Ön adatkörnyezetében működik, és biztosítja a bizalmat az adataiban — anélkül, hogy kézi szabálykódolásra vagy adatmozgatásra lenne szükség.
Az automatizált anomáliaészlelés, szabályalapú validáció és adatszerkezet-figyelés kombinálásával a digna folyamatosan javítja az adatminőséget és az adatfolyamok megfigyelhetőségét.
Modulösszefoglaló¶
| Module | Focus Area | Key Capabilities |
|---|---|---|
| Data Anomalies | Automatizált anomáliaészlelés | Megtanulja az „normális” adathasználatot, észleli az eltéréseket a tömeg, eloszlás vagy értékmintázatok terén, valamint jelzi a szokatlan adatműveleteket vagy hiányokat |
| Data Analytics | Trendek és volatilitás | Hosszú távú metrikák, stabilitás és változási minták elemzése a minőségbeli drift azonosításához időben |
| Data Validation | Szabályalapú ellenőrzések | Érvényesíti a pontos értékeket, tartományokat, küszöböket vagy referencialistákat — teljes auditnaplóval és reprodukálhatósággal |
| Data Timeliness | Szállítási monitoring | MI-alapúan megtanult várt érkezési idők és felhasználói ütemtervek alapján észleli a késő vagy hiányzó adatokat |
| Data Schema Tracker | Strukturális monitoring | Észleli a séma-driftet, például új vagy eltávolított oszlopokat, átnevezett mezőket vagy adattípus-változásokat |
Hogyan működnek együtt a modulok¶
Minden digna modul az adatok minőségének és az adat rendszerek megfigyelhetőségének egy-egy dimenzióját kezeli, ugyanakkor zökkenőmentesen integrálódnak egyetlen platformmá.
- Data Anomalies és Data Analytics MI-alapú betekintést és trendtudatosságot biztosítanak.
- Data Validation a szabályok érvényesítésével gondoskodik a helyességről.
- Data Timeliness az adatszállítás és frissesség védelméért felel.
- Data Schema Tracker megőrzi a szerkezet és a metaadatok integritását.
Együtt egy teljes körű adatmegfigyelhetőségi és minőségellenőrzési keretrendszert hoznak létre, amely teljes egészében az Ön környezetében működik — helyszíni (on-premises) vagy privát felhő környezetben.
A moduláris megközelítés előnyei¶
- Skálázható – kezdjen egy modullal, és bővítsen szükség szerint
- Egységes felület – azonos UI és API minden modulhoz
- MI-vel segített konfiguráció – minimális beállítási igény, gyors üzembe helyezés
- Modulok közötti betekintések – kapcsolatok felismerése az időszerűség, séma-drift és anomáliák között
- Vállalati integráció – kompatibilis Teradata, Snowflake, Databricks és egyéb vállalati adatplatformokkal
digna egy moduláris, MI-vezérelt keretrendszert szállít az adatminőség és adatmegfigyelhetőség számára —
Európában fejlesztve olyan szervezetek számára, amelyek megkövetelik az adat szuverenitást, a teljesítményt és a bizalmat.
Minden modul együttműködik, hogy teljes láthatóságot biztosítson az Ön adatökorendszerébe, garantálva, hogy minden insight pontos, magyarázható és megbízható legyen.
Gyakran ismételt kérdések¶
Szükségem van-e minden modulra a kezdéshez?
Nem — minden modul külön licencelhető és telepíthető.
Hogyan észleli a digna az anomáliákat?
MI-modellek alapján, amelyek az adatok történeti mintáiból tanulnak (tömeg, eloszlás és értéktartományok).
Tudja-e a digna mind a technikai, mind az üzleti szabályokat ellenőrizni?
Igen — a Data Validation modul támogatja mindkét típusú ellenőrzést auditálható riportokkal.
Szükségesek-e külső szolgáltatások vagy SaaS a digna működéséhez?
Nem. A digna összes modulja az Ön saját infrastruktúrájában működik a teljes adatkontroll és megfelelés érdekében.