Data Anomalies – Automatizált észlelés¶
Cél¶
Anomáliák észlelése szabályok írása nélkül.
Technikai jellemzők¶
Elemzett metrikák¶
- Rekordok volumene
- Hiányzó értékek
- Eloszlások & hisztogramok
- Értéktartományok
- Egyediség
Intelligens észlelés¶
- A történeti tanulást használja az elvárt tartományok dinamikus meghatározására
- Jelöli az anomáliákat, ha a tényleges adatok kívül esnek az elvárt határokon
Észlelési forgatókönyvek¶
- Forgalomcsökkenések/kiugrások → pl. a napi tranzakciók felének hiánya
- Oszlopok felcserélése → a keresztnév és vezetéknév oszlop felcserélődése
- Váratlan értékek → “Zurich” megjelenése osztrák városok között
Előny¶
Automatizálja azt, ami normálisan több száz kézi szabályt igényelne.