Data Schema Tracker – स्कीमा विकास की निगरानी¶

उद्देश्य¶

Data Schema Tracker आपको आपके डेटाबेस संरचनाओं के विकास के बारे में सूचित रखता है।
यह लगातार टेबल स्कीमा, कॉलम और डेटाटाइप की निगरानी करता है ताकि स्कीमा ड्रिफ्ट — जानबूझकर या अनजाने में होने वाले संरचनात्मक परिवर्तन जिनसे पाइपलाइनों, ETL जॉब्स या BI डैशबोर्ड प्रभावित हो सकते हैं — का पता लगाया जा सके।

स्कीमा विकास में पारदर्शिता सुनिश्चित कर के, digna संगठनों को डेटा की गुणवत्ता पर भरोसा बनाए रखने, डेटा प्रणालियों की ऑब्ज़रवेबिलिटी बनाए रखने, और अनदेखे स्कीमा परिवर्तनों से होने वाली महंगी प्रोडक्शन घटनाओं से बचने में मदद करता है।

तकनीकी अवलोकन¶

यह क्या मॉनिटर करता है¶

जोड़े गए या हटाए गए कॉलम – नए जोड़े गए, रीनैम किए गए, या डिलीट किए गए कॉलम का पता लगाता है।
Datatype में संशोधन – INT → VARCHAR या DATE → TIMESTAMP जैसे परिवर्तनों की पहचान करता है।
टेबल और व्यू में परिवर्तन – टेबल और व्यू के निर्माण, रीनैम या हटाने को ट्रैक करता है।
क्रॉस-एनवायरनमेंट अंतर – Dev, Test और Production एनवायरनमेंट्स के बीच स्कीमा वर्ज़नों की तुलना करता है।

डिटेक्शन और अलर्टिंग¶

सीधे आपके डेटा प्लेटफ़ॉर्म के भीतर डेटाबेस मेटाडेटा या सिस्टम कैटलॉग को स्कैन करता है।
हर स्कीमा स्नैपशॉट की तुलना digna के observability schema में संग्रहीत पिछली ज्ञात वर्ज़न से करता है।
डैशबोर्ड में रीयल-टाइम अलर्ट, API के माध्यम से, या बाहरी नोटिफिकेशन चैनलों (ईमेल, Slack, webhook) द्वारा अलर्ट जनरेट करता है।
ऐतिहासिक ट्रैकिंग और ऑडिट रेडीनेस के लिए हर स्कीमा वर्ज़न का लॉग रखता है।

आर्किटेक्चर और निष्पादन¶

इन-डेटाबेस निष्पादन: digna पूरी तरह से आपके पर्यावरण के भीतर चलता है, बिना किसी यूज़र डेटा को एक्सट्रैक्ट किए मेटाडेटा व्यूज़ को क्वेरी करता है।
लाइटवेट स्कैनिंग: केवल संरचनात्मक जानकारी तक पहुंचता है — कभी भी उपयोगकर्ता डेटा नहीं।
केंद्रीकृत संग्रहण: स्कीमा मेटाडेटा और ड्रिफ्ट रिकॉर्ड विज़ुअलाइज़ेशन और एनालिटिक्स के लिए digna observability schema में स्टोर होते हैं।
ऑटोमेशन: digna Core या बाहरी ऑर्केस्ट्रेशन टूल्स के माध्यम से शेड्यूल्ड या इवेंट-आधारित स्कैन का समर्थन करता है।

उदाहरण उपयोग मामले¶

Use Case	Description
ETL Stability Monitoring	स्कीमा असंगतियों के कारण पाइपलाइनों के फेल होने से पहले upstream संरचनात्मक परिवर्तनों का पता लगाएं।
Business Intelligence Reliability	रीनैम या गायब कॉलम के कारण टूटे हुए डैशबोर्ड को रोका जा सके।
Data Warehouse Governance	अनुपालन और प्रभाव विश्लेषण के लिए स्कीमा विकास का ऑडिट योग्य इतिहास बनाए रखें।
Integration Oversight	संरचनात्मक अपडेट के बाद डेटा लेक और वेयरहाउस स्कीमाओं के समन्वय को सुनिश्चित करें।

लाभ¶

Area	Benefit
Data Quality	अनदेखे स्कीमा ड्रिफ्ट को रोकता है जो डेटा पाइपलाइनों को करप्ट या अमान्य कर सकता है।
Observability	डेटा इकोसिस्टम की समग्र ऑब्ज़रवेबिलिटी में संरचनात्मक मॉनिटरिंग जोड़ता है।
Compliance	ऑडिट, ट्रेसबिलिटी और चेंज कंट्रोल के लिए वर्ज़न्ड स्कीमा इतिहास बनाए रखता है।
Prevention	संरचनात्मक समस्याओं का पता लगाता है इससे पहले कि वे रिपोर्टिंग या प्रोडक्शन त्रुटियों में बदलें।

यह कैसे काम करता है¶

स्नैपशॉट संग्रह – digna वर्तमान स्कीमा मेटाडेटा को कैप्चर करता है।
तुलना – नए स्नैपशॉट की तुलना की जाती है