चेंजलॉग – रिलीज 2026.01¶
रिलीज 2026.01 के साथ, digna ने datasource मॉडलिंग, कनेक्शन मैनेजमेंट और निरीक्षण (inspection) की उपयोगिता में बड़े सुधार पेश किए हैं।
यह संस्करण सभी मॉड्यूल में लचीलापन बढ़ाता है और विशेष रूप से डेटा क्वालिटी और वेलिडेशन कवरेज का विस्तार करता है।
नई विशेषताएं¶
ग्लोबल डेटाबेस कनेक्शन्स¶
- अब डेटाबेस कनेक्शन्स को ग्लोबल स्तर पर कॉन्फ़िगर किया जाता है।
- ग्लोबल कनेक्शन्स को सभी प्रोजेक्ट्स में पुन: उपयोग किया जा सकता है, जिससे कॉन्फ़िगरेशन और मेंटेनेंस सरल हो जाता है।
- प्रभाव: परिचालन ओवरहेड घटता है और एनवायरनमेंट्स में कंसिस्टेंट कनेक्टिविटी सुनिश्चित होती है।
प्रति-प्रोजेक्ट एकाधिक सोर्स कनेक्शन्स¶
- अब प्रोजेक्ट्स एक से अधिक सोर्स कनेक्शन कॉन्फ़िगरेशन का संदर्भ ले सकते हैं।
- जटिल डेटा परिदृश्यों के लिए अधिक लचीले सेटअप सक्षम होते हैं।
- प्रभाव: हेतेरोजीनियस डेटा सोर्सेस वाले एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर्स का समर्थन होता है।
लॉजिकल डेटा सोर्सेस¶
- अब Datasources एक प्रोजेक्ट के भीतर लॉजिकल लेयर का प्रतिनिधित्व करते हैं।
- प्रत्येक datasource को निम्न में से किसी एक से बैक किया जा सकता है:
- एक डेटाबेस टेबल
- एक डेटाबेस व्यू
- एक कस्टम SQL स्टेटमेंट
- यह अलगाव पुन: उपयोग, स्पष्टता और मॉड्यूलों में निरीक्षण मॉडलिंग में सुधार करता है।
- प्रभाव: इंस्पेक्शन्स और डेटा क्वालिटी नियमों को भौतिक स्टोरेज से अलग करता है, जिससे मेंटेनबिलिटी और पुन: उपयोग बेहतर होते हैं।
एनोमली Relevance Condition¶
- अब एक Anomaly Relevance Condition परिभाषित की जा सकती है ताकि dataset स्तर पर एनोमली स्टेटस के मूल्यांकन को नियंत्रित किया जा सके।
- सांख्यिकी (statistics) इसकी सेटिंग या पूरा होने पर निर्भर किए बिना गणना की जाती हैं।
- यदि कंडीशन पूरा नहीं होता, तो digna Data Anomalies एनोमली स्टेटस (green / yellow / red) प्रदान नहीं करता।
- उदाहरण: जब रिकॉर्ड की गिनती 10 से कम हो, तो उस dataset को एनोमली मूल्यांकन से बाहर रखें।
- प्रभाव: सुनिश्चित करता है कि एनोमिक्स केवल प्रासंगिक व्यवसायिक संदर्भों में ही मूल्यांकित हों।
प्रति-मॉड्यूल नोटिफ़िकेशन कॉन्फ़िगरेशन¶
- अब नोटिफ़िकेशन्स को सीधे digna में प्रति मॉड्यूल कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।
- यह digna Data Anomalies, digna Data Timeliness, digna Data Validation और अन्य मॉड्यूलों के लिए अलर्टिंग व्यवहार को स्वतंत्र रूप से नियंत्रित करने की अनुमति देता है।
- प्रभाव: टीम की जिम्मेदारियों और क्रिटिकलिटी के अनुरूप सटीक अलर्टिंग रणनीतियाँ संभव होती हैं।
निरीक्षण परिणामों का एक्सपोर्ट (CSV)¶
- उपयोगकर्ता अब निरीक्षण परिणामों को CSV फाइलों के रूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- ऑफ़लाइन विश्लेषण, रिपोर्टिंग और बाहरी टूल्स के साथ इंटीग्रेशन सक्षम होता है।
- प्रभाव: ऑडिट, रिपोर्टिंग और डाउनस्ट्रीम डेटा क्वालिटी विश्लेषण को सरल बनाता है।
विस्तारित Data Validation क्षमताएँ¶
इस रिलीज के साथ, digna Data Validation अब डेटा क्वालिटी नियमों का एक व्यापक सेट सपोर्ट करती है:
- रो-स्तर (row-level) वेलिडेशन नियम
- मल्टी-कॉलम अनिकनेस चेक्स
- डाटासोर्सेस के पार रेफरेंशियल इंटीग्रिटी वेरिफिकेशन
इन जाँचों के संयोजन से जटिल डेटा परिदृश्यों में स्ट्रक्चरल और रिलेशनल डेटा क्वालिटी नियमों का प्रवर्तन संभव होता है।
कई कॉलम के लिए यूनिकनेस चेक्स¶
- अब एक कॉन्फ़िगरेबल कॉलम सेट के लिए Uniqueness Checks पेश किए गए हैं।
- कंपाउंड कीज़ और बिजनेस-लेवल यूनिकनेस कॉन्स्ट्रेंट्स का वेरिफिकेशन सक्षम करता है।
- प्रभाव: ऐसे डुप्लिकेट बिजनेस एंटिटीज़ का पता चलता है जिन्हें सिंगल-कॉलम चेक्स से पहचानना संभव नहीं होता।
रेफरेंशियल इंटीग्रिटी चेक्स¶
- रेफरेंशिपल इंटीग्रिटी चेक्स पेश किए गए हैं ताकि डाटासोर्सेस के बीच संबंधों को सत्यापित किया जा सके।
- यह सुनिश्चित करता है कि स्रोत datasource में मौजूद फॉरेन की वैल्यूज़ संदर्भित लक्ष्य datasource में मौजूद हों।
- निम्न के बीच वेलिडेशन का समर्थन करता है:
- अलग टेबल्स या व्यूज़
- अलग स्कीमास
- एक ही प्रोजेक्ट के भीतर अलग डेटाबेस कनेक्शन्स
- यह अनऑर्फ़न्ड रिकॉर्ड्स, टूटी हुई रिलेशनशिप्स और डेटा संगतता समस्याओं का शीघ्र पता लगाने में मदद करता है।
- लॉजिकल datasources (व्यूज़ और कस्टम SQL सहित) के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
- उपयोग के मामले: डेटा वेयरहाउस इंटीग्रिटी, रेगुलेटरी रिपोर्टिंग, मास्टर डेटा कंसिस्टेंसी, और विश्वसनीय डाउनस्ट्रीम एनालिटिक्स।
इस रिलीज से कौन लाभान्वित होगा¶
- डेटा इंजीनियर्स: अधिक लचीला datasource मॉडलिंग और पुन: उपयोग योग्य डेटाबेस कनेक्शन्स
- डेटा क्वालिटी और गवर्नेंस टीमें: रिलेशनल इंटीग्रिटी नियमों सहित विस्तारित वेलिडेशन कवरेज
- एनालिटिक्स और BI टीमें: साफ़ इनपुट्स और एक्सपोर्टेबल निरीक्षण परिणाम
- प्लेटफ़ॉर्म ओनर्स: कॉन्फ़िगरेशन जटिलता में कमी और बेहतर ऑपरेशनल मेंटेनबिलिटी
CLI अपडेट्स¶
- कोई बदलाव नहीं