Data Anomalies – Détection automatisée¶

Objectif¶

Détecter les anomalies sans écrire de règles.

Fonctionnalités techniques¶

Métriques analysées¶

• Nombre d'enregistrements
• Valeurs manquantes
• Distributions & histogrammes
• Plages de valeurs
• Unicité

Détection intelligente¶

• Utilise l'apprentissage à partir de l'historique pour définir dynamiquement des plages attendues
• Signale les anomalies lorsque les données réelles se situent en dehors des limites attendues

Scénarios de détection¶

• Baisses/hausses de volume → p. ex., manque la moitié des transactions quotidiennes
• Échanges de colonnes → colonnes prénom et nom inversées
• Valeurs inattendues → « Zurich » apparaissant parmi des villes autrichiennes

Valeur¶

Automatise ce qui nécessiterait normalement des centaines de règles manuelles.