Data Analytics – Tendances et stabilité¶

Objectif¶

Révéler les tendances à long terme et la stabilité des données.

Fonctionnalités techniques¶

Statistiques dérivées¶

• Calcule la tendance, la volatilité, la saisonnalité.

Métriques prises en charge¶

• Nombre d'enregistrements
• Valeurs manquantes
• Min/max, sommes, moyennes

Analyse de séries temporelles¶

• Stabilité sur des périodes hebdomadaires/mensuelles

Exemples d'utilisation¶

• Identifier les produits les plus vendus sur une période glissante de 3 mois.
• Détecter la volatilité des valeurs manquantes pour repérer des problèmes intermittents dans le pipeline.
• Comparer les périodes de haute vs. basse stabilité des KPI.

Valeur¶

Transforme des statistiques basiques en informations exploitables pour la surveillance métier et les opérations de données.