digna Platform¶
digna est une plateforme pour la Qualité des données et l'Observabilité des données, conçue pour fonctionner entièrement à l'intérieur de l'environnement du client.
Elle n'est jamais fournie en tant que Software as a Service — l'équipe digna n'a aucun accès aux données des clients.
Cela garantit une confidentialité, une sécurité et une conformité maximales.
Options de déploiement¶
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Sur site
digna peut être installée directement dans l'infrastructure du client, entièrement sous leur contrôle. -
Cloud privé
Fonctionne dans les environnements cloud privés ou hybrides du client (VMs, conteneurs ou Kubernetes).
La plateforme s'adapte à la stratégie cloud existante sans nécessiter de services externes.
Exécution dans la base de données¶
digna exécute les contrôles et la logique de détection d'anomalies directement dans le moteur de base de données.
Cette approche réduit les déplacements de données, exploite les performances natives de la base et garantit que la surveillance se déroule au plus près des données.
Fonctionnalités clés¶
- Surveillance continue des volumes de données, des distributions et de la cohérence
- Validation automatisée des règles métier et techniques
- Détection des livraisons de données en retard ou manquantes
- Alertes sur les changements structurels des tables ou vues
- Analyse des tendances historiques en matière de qualité et de fiabilité des données
Avantages¶
- Contrôle total des données – uniquement dans l'environnement du client, sans accès externe
- Conformité by Design – adapté aux industries réglementées avec des politiques de données strictes
- Performance – l'exécution dans la base de données réduit la surcharge et évolue efficacement
- Flexibilité – même plateforme pour les déploiements sur site et cloud privé
- Déploiement rapide – installation en quelques heures, mises à niveau en moins d'une heure
Intégrations¶
digna se connecte à :
- Databases & Warehouses : Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL
- Data Lakes / Lakehouses : Hadoop, Databricks
- ETL & traitement : Spark, Airflow, dbt, Informatica, Talend