Hyppää sisältöön

Data Schema Tracker – Seuraa skeeman kehitystä

AI-pohjainen moduuli metadatan observabiliteettiin ja datan laatuun – digna Data Schema Tracker


Tarkoitus

The Data Schema Tracker pitää sinut ajan tasalla tietokantarakenteiden kehityksestä.
Se valvoo jatkuvasti taulujen skeemoja, sarakkeita ja tietotyyppejä havaitakseen skeeman liukumista — tarkoituksellisia tai tahattomia rakenneuudistuksia, jotka voivat häiritä putkia, ETL-tehtäviä tai BI-raportteja.

Varmistamalla läpinäkyvyyden skeeman muutoksissa digna auttaa organisaatioita ylläpitämään luottamusta datan laatuun, turvaamaan datajärjestelmien observabiliteetin ja välttämään kalliita tuotantohäiriöitä, joita havaitsemattomat skeemamuutokset voivat aiheuttaa.


Tekninen yleiskatsaus

Mitä se valvoo

  • Lisätyt tai poistetut sarakkeet – Havaitsee äskettäin lisätyt, uudelleennimetyt tai poistetut sarakkeet.
  • Tietotyyppimuutokset – Tunnistaa muutoksia, kuten INT → VARCHAR tai DATE → TIMESTAMP.
  • Taulujen ja näkymien muutokset – Seuraa taulujen ja näkymien luomista, uudelleennimeämistä tai poistamista.
  • Ympäristöjen väliset erot – Vertaa skeemaversioita kehitys-, testi- ja tuotantoympäristöjen välillä.

Havaitseminen ja hälytys

  • Skannaa tietokannan metatietoja tai järjestelmäkatalogeja suoraan dataplatformissasi.
  • Vertailee kutakin skeeman tilannekuvaa aiemmin tallennettuun versioon dignan observability-skeemassa.
  • Luo reaaliaikaisia hälytyksiä dashboardilla, API:n kautta tai ulkoisiin ilmoituskanaviin (sähköposti, Slack, webhook).
  • Kirjaa jokaisen skeemaversion historiallista seurantaa ja auditointivalmiutta varten.

Arkkitehtuuri ja toteutus

  • Tietokannan sisäinen suoritus: digna suoritetaan kokonaisuudessaan ympäristössäsi, kyselyt kohdistuvat metatietonäkymiin ilman käyttäjädatan poistamista.
  • Kevyt skannaus: pääsy vain rakenteelliseen informaatioon — ei koskaan käyttäjädataa.
  • Keskitetty tallennus: skeeman metatiedot ja liukumatiedot tallennetaan dignan observability-skeemaan visualisointia ja analytiikkaa varten.
  • Automaatio: tukee ajastettuja tai tapahtumapohjaisia skannauksia digna Coren tai ulkoisten orkestrointityökalujen kautta.

Esimerkkitapaukset

Käyttötapaus Kuvaus
ETL-putkien vakauden seuranta Havaitse ylätason rakenteelliset muutokset ennen kuin putket epäonnistuvat skeemayhteensopimattomuuksien vuoksi.
Business Intelligence -luotettavuus Estä rikkinäiset dashboardit, joita aiheuttaa uudelleennimetyt tai puuttuvat sarakkeet.
Tietovaraston hallinta Säilytä auditoitava historia skeeman kehityksestä vaatimustenmukaisuutta ja muutosten vaikutusanalyysiä varten.
Integraation valvonta Varmista, että datalake- ja varastoskema pysyvät synkronoituna rakenteellisten päivitysten jälkeen.

Hyödyt

Alue Hyöty
Datan laatu Estää havaitsematonta skeeman liukumista, joka voi korruptoida tai mitätöidä dataputkia.
Observabiliteetti Lisää rakenteellista seurantaa osaksi dataympäristöjen kokonaisobservabiliteettia.
Vaatimustenmukaisuus Säilyttää versionoidun skeemahistorian auditointia, jäljitettävyyttä ja muutoksenhallintaa varten.
Ennaltaehkäisy Havaitsee rakenteelliset ongelmat ennen kuin ne leviävät raportointi- tai tuotantovirheiksi.

Kuinka se toimii

  1. Otoskeruu – digna ottaa talteen nykyisen skeeman metatiedot.
  2. Vertaaminen – uusi otos verrataan