Hyppää sisältöön

digna -moduulit — tekninen yleiskatsaus

Moduulit datan laadulle, datan laadun varmistamiseen ja datan havaittavuudelle – digna-alusta

digna on tekoälypohjainen Data Quality & Observability Platform, suunniteltu in-database execution -käyttöön.
Se toimii suoraan tietoympäristössäsi ja varmistaa luottamuksen dataasi — ilman manuaalista sääntöjen koodausta tai datan liikuttelua.

Yhdistämällä automatisoidun poikkeamien tunnistuksen, sääntöpohjaisen validoinnin ja datarakenteen seurannan, digna parantaa jatkuvasti sekä datan laatua että datan putkien havaittavuutta.

Moduuliyhteenveto

Module Focus Area Key Capabilities
Data Anomalies Automated anomaly detection Oppii "normaalin" datakäytöksen, havaitsee poikkeamat määrissä, jakaumissa tai arvojen malleissa, ja merkitsee epätavallisen datan liikkeen tai aukot
Data Analytics Trends & volatility Analysoi pitkän aikavälin mittareita, vakautta ja muutoksen malleja tunnistaakseen datan laadun siirtymiä ajan myötä
Data Validation Rule-based checks Toteuttaa tarkat arvot, vaihteluvälit, kynnysarvot tai viitelistat — täydellä auditointijäljellä ja toistettavuudella
Data Timeliness Delivery monitoring Käyttää tekoälyn oppimia odotettuja saapumisaikoja ja käyttäjän määrittelemiä aikatauluja havaitakseen myöhästyneen tai puuttuvan datan
Data Schema Tracker Structural monitoring Havaitsee skeeman siirtymät, kuten uudet tai poistetut sarakkeet, uudelleennimetyt kentät tai tietotyyppimuutokset

Miten moduulit toimivat yhdessä

Jokainen digna-moduuli kattaa tietyn ulottuvuuden datan laadusta ja datan järjestelmien havaittavuudesta, mutta ne integroituvat saumattomasti yhdeksi alustaksi.

  • Data Anomalies ja Data Analytics tarjoavat tekoälypohjaisia havaintoja ja trenditietoisuutta.
  • Data Validation varmistaa oikeellisuuden sääntöjen avulla.
  • Data Timeliness suojaa datan toimitusta ja tuoreutta.
  • Data Schema Tracker puolustaa rakenteen ja metadatan eheyttä.

Yhdessä ne muodostavat täydellisen Data Observability ja Quality Control -kehyksen, joka toimii kokonaan omassa ympäristössäsi — on-premises or private cloud.

Modulaarisen lähestymistavan hyödyt

  • Laajennettavuus – aloita yhdellä moduulilla ja laajenna tarpeen mukaan
  • Yhtenäinen rajapinta – sama käyttöliittymä ja API kaikille moduuleille
  • Tekoälyavusteinen konfigurointi – minimaalinen asennustyö, nopea käyttöönotto
  • Moduulien välinen näkyvyys – paljasta yhteydet ajoaikojen, skeeman muutosten ja poikkeamien välillä
  • Yritystason integraatio – toimii Teradatan, Snowflaken, Databricksin ja muiden yritystason data-alustojen kanssa

digna tarjoaa modulaarisen, tekoälypohjaisen kehyksen Data Qualitylle ja Data Observabilitylle —
rakennettu Euroopassa organisaatioille, jotka vaativat datansuojan, suorituskyvyn ja luottamuksen.
Kaikki moduulit toimivat yhdessä antaen täydellisen näkyvyyden dataekosysteemiisi, varmistaen että jokainen havainto on tarkka, selitettävä ja luotettava.

Usein kysytyt kysymykset

Tarvitsenko aloittaakseni kaikki moduulit?
Ei — jokaista moduulia voidaan lisensoida ja ottaa käyttöön itsenäisesti.

Miten digna tunnistaa poikkeamia?
Tekoälymalleilla, jotka oppivat historiallisista malleista datan määrissä, jakaumissa ja arvoalueissa.

Voiko digna validoida sekä teknisiä että liiketoimintasääntöjä?
Kyllä — Data Validation -moduuli tukee molempia tarkistustyyppejä auditointivalmiiden raporttien kera.

Tarvitseeko digna ulkoisia palveluita tai SaaS:ia?
Ei. Kaikki digna-moduulit toimivat omassa infrastruktuurissasi tarjoten täyden datakontrollin ja vaatimustenmukaisuuden.