Data Validation – sääntöpohjaiset tarkistukset¶

AI:n ohjaama Data Validation -moduuli tietojen laadun ja havaittavuuden varmistukseen – digna

Tarkoitus¶

Data Validation -moduuli varmistaa datan laadun tarkkojen, sääntöpohjaisten tarkistusten avulla.
Se antaa organisaatioille mahdollisuuden määritellä deterministisen liiketoiminta- ja teknisen validointilogiikan, varmistaen, että data täyttää vaatimustenmukaisuuden standardit, sopimusperusteiset SLA:t ja sääntelyvaatimukset.

Yhdistämällä tietokannassa suoritettavat säännöt, täydelliset auditointilokit ja integraation muihin digna-moduuleihin, Data Validation takaa johdonmukaisen ja jäljitettävän datan laadun ja havaittavuuden monimutkaisissa yritysympäristöissä.

Tekninen yleiskatsaus¶

Tuetut validointityypit¶

• Vastaavuustarkistukset
  Varmistaa, että arvot vastaavat odotettuja tuloksia (esim. viitekoodit, totuusarvot, kategoriset kartoitukset).

• Kynnysarvot & arvovälit
  Validoi numeerisia mittareita tai KPI:itä määriteltyjä rajoja vastaan — staattisia tai dynaamisesti johdettuja.

• Viitelistat & haut
  Tarkistaa, esiintyykö kentän arvo hyväksytyissä master-dataseteissä (esim. ALV-koodit, ISO-maa-listat, tuoteluettelot).

• Sarakkeiden välinen yhdenmukaisuus
  Varmistaa relaatiollisen oikeellisuuden (esim. valuutta vastaa aluetta, riskiluokka vastaa omaisuustyyppiä).

• Null-arvojen käsittelysäännöt
  Havaitsee odottamattomat null- tai tyhjät arvot kriittisissä sarakkeissa.

Suoritus ja lokitus¶

• Tietokantasuoritus – Kaikki validointisäännöt suoritetaan suoraan tietokannassasi (Teradata, Snowflake, Databricks, PostgreSQL jne.).
• Ei tietojen poistoa – digna ei koskaan siirrä raakatietoja ympäristösi ulkopuolelle.
• Täysi jäljitettävyys – Jokainen säännön tulos kirjataan aikaleiman, vastuullisen datasetin, rivimäärien sekä hyväksytty/hylätty -tulosten kanssa.
• Auditointi