Data Anomalies – Automaattinen havaitseminen¶
Tarkoitus¶
Havaitse poikkeamat ilman sääntöjen kirjoittamista.
Tekniset ominaisuudet¶
Analysoitavat mittarit¶
- Tietueiden määrä
- Puuttuvat arvot
- Jakautumat & histogrammit
- Arvoalueet
- Yksilöllisyys
Älykäs tunnistus¶
- Käyttää historiallista oppimista määrittämään odotetut rajat dynaamisesti
- Merkitsee poikkeamat, kun todelliset tiedot ovat odotettujen rajojen ulkopuolella
Havaitsemistilanteet¶
- Määrän laskut/huiput → esim. puolet päivittäisistä tapahtumista puuttuu
- Sarakkeiden sekoittuminen → etunimi- ja sukunimisarakkeet vaihdettu
- Odottamattomat arvot → “Zurich” esiintyy Itävallan kaupungeissa
Hyödyt¶
Automatisoi sen, mitä normaalisti vaatisi satoja manuaalisia sääntöjä.