Muutosloki – Julkaisu 2026.06¶

Julkaisussa 2026.06 digna ottaa merkittävän askeleen eteenpäin automaatiossa, laajennettavuudessa ja alustan käytettävyydessä.
Tässä julkaisussa esittelemme uuden digna Python SDK:n, virallisen Docker-käyttöönoton tuen, uudistetun kojelaudan käyttökokemuksen ja parannetun siirrettävyyden validointisääntöjen hallintaan.

Katso julkaisun esittely¶

What's New in digna | The Major Release of 2026 — katsaus tähän julkaisuun dignan YouTube-kanavalla.

Uudet ominaisuudet¶

digna Python SDK – Automatisoi kaikki Pythonilla¶

Asenna:
```
pip install digna-sdk
```
Hallitse ja automatisoi dignaa ohjelmallisesti Pythonilla
Luo ja konfiguroi projekteja koodilla
Käynnistä tarkastuksia ja monitoroinnin ajoja
Hallitse datasetit, säännöt ja asetukset ohjelmallisesti
Profiloi tauluja ja poimi metatiedon oivalluksia
Vie profilointi- ja datan laadun tuloksia ulkoisiin arkistoihin ja järjestelmiin
Integroi notebookeihin, orkestrointityökaluihin ja CI/CD-putkiin

Vaikutus: Mahdollistaa infrastruktuurin kokonaisvaltaisen määrittelyn koodina ja syvän automaation datan laadun ja observability-työnkuluille Pythonin avulla.

Docker-tuki – Yksinkertaistettu käyttöönotto ja operointi¶

Virallinen Docker-imagetuki dignalle
Nopea ja yhtenäinen asennus eri ympäristöihin
Helppo käyttöönotto kehitys-, testaus- ja tuotantoympäristöihin
Helppo integraatio Kubernetesin ja konttialustojen kanssa
Parempi siirrettävyys ja toistettavuus käyttöönotossa

Vaikutus: Tekee dignan käyttöönotosta ja ylläpidosta helpompaa moderneissa cloud-native -arkkitehtuureissa.

QueryMode – Joustava SQL-suoritustapa¶

Määritä kyselyjen suoritusstrategia: Single tai Combined -tila

Single-tila: Jokainen tilasto lasketaan yhdellä omalla SQL-kyselyllään

Ihanteellinen suurille tietolähteille, joissa muistirajoitukset ovat huomionarvoisia
Estää yhdistetyn kyselyn resurssien loppumisen (muistin loppuminen, spool-rajoitukset)
Suurempi kyselymäärä mutta pienempi muistijalanjälki per kysely

Combined-tila: Kaikki tilastot lasketaan yhdessä SQL-kyselyssä

Vähentää kokonaiskyselymäärää ja verkon overheadia
Optimoi suorituskykyä, kun tietolähteet ovat hallittavissa muistissa
Tehokkaampi usein toistuvissa ja rinnakkaisissa ajoissa

Vaikutus: Antaa käyttäjille tarkemman hallinnan kyselyjen suorittamisesta, jotta suorituskyky, resurssien käyttö ja muistisuoja voidaan tasapainottaa tietolähteen ominaisuuksien mukaan.

Muokattava ennustemalli¶

Poikkeamien tunnistuksen taustalla oleva malli punnitsee nyt kunkin sarjan kilpailevia selityksiä – kuvion yhdistettynä tulkintaan viimeisimmistä havainnoista – ja yhdistää niiden ennusteet sen mukaan, kuinka vahvasti kutakin tuetaan. Yksittäinen ääriarvo ei enää voi vuotaa seuraaviin ennusteisiin.

Mallia ohjaa kaksi asetusta tietolähteen uudella Model-välilehdellä, kumpikin väliltä 0.0–1.0 ja oletuksena 0.5:

Break Sensitivity – kuinka nopeasti hyppy uudelle tasolle tai kääntyvä trendi hyväksytään sen sijaan, että niitä käsiteltäisiin poikkeavina havaintoina
Model Complexity – kuinka paljon rakennetta malli etsii, kalenterivaikutuksista ja yksittäisestä tasonmuutoksesta aina tuntemattomiin sykleihin, kuukauden päivään liittyviin vaikutuksiin ja kuukausittaisiin nollautumisiin asti

Molemmat voidaan palauttaa oletusarvoihinsa milloin tahansa. Katso Mallin asetukset, miten kumpikin vaikuttaa.

Vaikutus: Antaa käyttäjille hallinnan itse ennustemalliin toleranssikaistan nykyisten Sensitivity- ja Memory-asetusten rinnalla, jotka ovat nyt Thresholds-välilehdellä.

Poikkeamailmoitusten hallinta¶

Uusi Notifications-välilehti tietolähteen poikkeama-asetuksissa:
Minimum Alerts – kuinka monta epäonnistunutta tarkistusta (ei epävarmoja) tarkastuksessa on oltava ennen kuin ilmoitus lähetetään (oletus 1)
Pause After Notification (Days) – kuinka kauan tilaus pysyy hiljaa ilmoitettuaan tietolähteestä (oletus 0, ei taukoa)

Uudistettu kojelaudan käyttökokemus¶

Modernisoitu ja parannettu UI/UX-suunnittelu
Selkeämpi navigointi ja rakenne
Parempi näkyvyys monitorointituloksiin ja datan laadun oivalluksiin
Parannettu hälytysten, tilastojen ja kojelautojen luettavuus
Nopeampi pääsy keskeiseen operatiiviseen informaatioon

Vaikutus: Parantaa käytettävyyttä ja päivittäistä tuottavuutta kaikille käyttäjille.

Laajennettu tuonti ja vienti validointisäännöille¶

Parannettu tuonti-/vienti-toiminnallisuus validointisäännöille
Helpompi migraatio ympäristöjen ja projektien välillä
Parempi uudelleenkäytettävyys standardoiduille sääntökokoelmille
Parempi hallinnointi ja sääntöjen elinkaaren hallinta
Yksinkertaistettu tiimien välinen yhteistyö

Vaikutus: Mahdollistaa skaalautuvan ja yhdenmukaisen datan laadun hallinnan koko organisaation laajuudessa.

Alustan parannukset¶

Täydellinen Python SDK -integraatio automaatiolle
Konttioitu käyttöönotto Dockerin kautta
Parannettu käyttökokemus uudistetulla kojelaudalla
Laajennettu validointilogiikan siirrettävyys

Kenelle tämä julkaisu hyödyttää¶

Data-insinöörit: automatisointi, SDK:n käyttö, putkistojen integraatio
Alustatiimit: yksinkertaistettu käyttöönotto Dockerin avulla
Tiedonhallintatiimit: uudelleenkäytettävät validointisääntöjen hallintamallit
Analytiikkatiimit: parantunut käytettävyys ja oivallusten näkyvyys

CLI-päivitykset¶

Lisätty SDK-integraation tuki
Parannetut tuonti-/vienti-työnkulut
Yleisiä vakaus- ja suorituskykyparannuksia