Keri sisuni

Data Schema Tracker – Monitor Schema Evolution

AI-Driven Module for Metadata Observability and Data Quality – digna Data Schema Tracker

Eesmärk

The Data Schema Tracker hoiab sind kursis sellega, kuidas sinu andmebaasi struktuurid arenevad.
See jälgib pidevalt tabelite skeeme, veerge ja andmetüüpe, et tuvastada skeemi nihet — kavandatud või ootamatuid strukturaalseid muudatusi, mis võivad katkestada torujuhtmeid, ETL-töövooge või BI-armatuurlaudu.

Tagades skeemi evolutsiooni läbipaistvuse, aitab digna organisatsioonidel säilitada usaldust andmete kvaliteedi vastu, tagada andmesüsteemide observability ja vältida kulukaid tootmiskahjustusi, mis tekivad avastamata skeemimuudatustest.

Tehniline ülevaade

Mida see jälgib

  • Lisatud või eemaldatud veerud – tuvastab äsja lisatud, ümbernimetatud või kustutatud veerud.
  • Andmetüüpide muutused – identifitseerib muutusi nagu INT → VARCHAR või DATE → TIMESTAMP.
  • Tabelite ja vaadete muutused – jälgib tabelite ja vaadetega seotud loomist, ümbernimetamist või eemaldamist.
  • Keskkondadevahelised erinevused – võrdleb skeemiversioone Dev, Test ja Production keskkondade vahel.

Tuvastamine ja teavitamine

  • Skaneerib andmebaasi metaandmeid või süsteemi katalooge otse sinu andmeplatvormis.
  • Võrdleb iga skeemi hetktõmmist eelnevalt teadaoleva versiooniga, mis on salvestatud digna observability skeemi.
  • Genereerib reaalajas teavitusi armatuurlaudas, API kaudu või välistes teavitusk kanalites (e-post, Slack, webhook).
  • Logib iga skeemi versiooni ajalooliseks jälgimiseks ja auditi valmisolekuks.

Arhitektuur ja täitmine

  • Andmebaasis täidetav: digna töötab täielikult sinu keskkonnas, pärides metaandmete vaateid ilma kasutajaandmeid välja toomata.
  • Kerge skaneerimine: pääseb ligi ainult struktuurilisele infole — mitte kunagi kasutajaandmetele.
  • Tsentraliseeritud salvestus: skeemi metaandmed ja nihelogid salvestatakse digna observability skeemi visualiseerimiseks ja analüüsiks.
  • Automatiseerimine: toetab ajastatud või sündmuspõhiseid skaneeringuid digna Core'i või väliste orkestreerimistööriistade kaudu.

Näited kasutusjuhtudest

Kasutusjuhtum Kirjeldus
ETL stabiilsuse jälgimine Tuvasta ülesvoo struktuurimuutused enne, kui torud ebaõnnestuvad skeemi mittevastavuse tõttu.
Ärianalüüsi töökindlus Vältida katkiseid armatuurlaudu, mis tekivad ümbernimetatud või puuduolevate veergude tõttu.
Andmekogu valitsemine Säilita auditeeritav ajalugu skeemi evolutsioonist vastavuse ja mõjude analüüsi jaoks.
Integratsiooni järelevalve Tagada, et andmejärv ja andmelao skeemid jäävad sünkroonis pärast struktuurivärskendusi.

Kasu

Valdkond Kasu
Andmete kvaliteet Vältib avastamata skeemi nihet, mis võib korruptsiooni või valideerimatuseni viia andmevoogudes.
Observability Lisab struktuursed monitooringu võimalused andmeökosüsteemi üldisele observability’le.
Vastavus Säilitab versioonitud skeemi ajaloo auditi, jälgitavuse ja muudatuste kontrolli jaoks.
Ennetus Tuvastab struktuursed probleemid enne, kui need eskaleeruvad aruandluse või tootmise vigadeks.

Kuidas see töötab

  1. Hetktõmmise kogumine – digna püüdab kinni praeguse skeemi metaandmed.
  2. Võrdlus – uus hetktõmmis võrreldakse