Data Validation – Rule-Based Checks¶

Tehisintellekti juhitud Data Validation moodul andmekvaliteedi ja jälgitavuse jaoks – digna

Eesmärk¶

The Data Validation module tagab andmete kvaliteedi täpsete, reeglipõhiste kontrollide kaudu.
See võimaldab organisatsioonidel määratleda deterministliku ärilise ja tehnilise valideerimisloogika, tagades, et andmed vastavad vastavusstandarditele, lepingulistele SLA-dele ja regulatiivsetele nõuetele.

Kombineerides andmebaasis reeglite täideviimist, täielikke auditeerimisjälgi ja integreerimist teiste digna-moodulitega, garanteerib Data Validation järjepideva ja jälgitava andmekvaliteedi ja jälgitavuse keerukates ettevõttekeskkondades.

Tehniline ülevaade¶

Toetatud valideerimistüübid¶

• Võrdluskontrollid
  Kinnitage, et väärtused vastavad oodatule (nt viitekoodid, Boolean-lipud, kategoorilised seosed).

• Lävendid & Vahemikud
  Valideerige numbrilisi mõõdikuid või KPI-sid määratletud piiride vastu — staatilised või dünaamiliselt tuletatud.

• Viitenimekirjad & Otsingud
  Kontrollige, kas välja väärtused eksisteerivad kinnitatud master-andmekogudes (nt käibemaksukoodid, ISO riikide nimekirjad, tootekataloogid).

• Veergudevaheline järjepidevus
  Tagage seoste õigsus (nt valuuta vastab regioonile, riskikategooria vastab varatüübile).

• Nullväärtuste käsitlemise reeglid
  Tuvastage ootamatud null- või tühiväärtused kriitilistes veergudes.

Täideviimine ja logimine¶

• Andmebaasis töötlemine – kõik valideerimisreeglid käivitatakse otse teie andmebaasis (Teradata, Snowflake, Databricks, PostgreSQL jne).
• Andmete väljavõtmine puudub – digna ei edasta kunagi toorandmeid teie keskkonnast välja.
• Täielik jälgitavus – iga reegli tulemus logitakse ajatempli, vastutava andmekomplekti, rekordiarvude ning läbinud/ebaõnnestunud tulemuste koosseisus.
• Audit