Muudatused – Väljalase 2026.11¶

Väljalase 2026.11 keskendub kolmele suurele lisandusele:

digna Data Reconciliation (Beta): kontrollib, et andmed püsiksid süsteemide vahel liikudes kooskõlas
digna Agentic (Beta): avab digna AI-agentidele digna MCP Serveri kaudu
digna Engine: profileerib soovi korral andmeid digna sees ja võimaldab viiteterviklikkuse kontrolle eri andmebaasitehnoloogiate vahel

Uued funktsioonid¶

digna Data Reconciliation (Beta) – allika ja sihi kooskõla¶

Enne aruandesse jõudmist läbivad andmed sageli mitu süsteemi. digna Data Reconciliation (Beta) võrdleb siht-andmeallikat allikatega, millest see on koostatud, ja annab märku, kui need enam ei klapi.

Seadistatakse nimeliste reeglitena siht-andmeallika uuel vahekaardil Data Reconciliation
Allikaks võib olla projekti mis tahes andmeallikas, millel on Data Reconciliation sisse lülitatud
Kasutusjuhtude hulka kuuluvad standardsed kooskõlastusprotseduurid ja ETL-protsesside tulemuste valideerimine
Kaks reeglitüüpi: Exact ja AI

Exact-reeglid – kooskõlastamine andmekvaliteedi reeglina: määrate täpselt, mis peab ühe allika ja ühe sihi vahel klappima, nagu andmekvaliteedi reeglis.

Võrrelge üht lähte-andmeallikat ühe siht-andmeallikaga
Siduge sihi kontroll allika kontrolliga statistiku ja atribuudi järgi, nt ridade arv või summaveeru kogusumma
Lubage erinevust absolute tolerantsiga (nt ± 10) või relative tolerantsiga (nt ± 0,5 % allika väärtusest)
Ajajoon näitab iga päeva erinevust tolerantsi suhtes

AI-reeglid – kooskõlastamine kui data observability: digna õpib, kuidas siht oma allikaid järgib, samamoodi nagu digna jälgib andmeid teistes moodulites, ja annab märku, kui see seos katkeb.

Kombineerige mitme lähte-andmeallika kontrollid ühe sihi kontrollidega
Nendevahelist loogikat (joinid, filtrid, agregatsioonid) ei pea teadma ega üles kirjutama
Mudel õpib ajaloost, kuidas siht samal päeval oma allikaid järgib
Iga sihi kontrolli väärtus ennustatakse päeva lähteväärtuste põhjal ja digna annab märku, kui siht väljub reegli enda varasemate vigade vahemikust
Igal reeglil on oma Model settings: Sensitivity, Memory ja Model Complexity

Kooskõlastuskontrollid kuvatakse dashboardil, iga reegli kohta oma ajajoonega. Need arvestatakse inspektsiooni üldolekusse ja käivitavad teavitusi.

Mõju: Katab kooskõlastamise mõlemad pooled. Exact-reeglid jõustavad teadaolevaid kontrolle allika ja sihi vahel ning AI-reeglid jälgivad keerukaid andmevooge, näiteks ETL-protsesse, nii et teel kaotsi läinud või muutunud andmed tabatakse ilma käsitsi kirjutatud kooskõlastus-SQL-ita.

digna Agentic (Beta) – digna AI-agentidele¶

digna Agentic (Beta) esimene versioon. AI-agendid saavad nüüd dignaga töötada, vastata äriküsimustele teie andmete kohta ja aidata teie konfiguratsiooni parandada.

digna MCP Server: võimaldab Claude'il ja teistel AI-agentidel dignaga töötada Model Context Protocoli kaudu.

Hallake projekte, andmeallikaid, reegleid, inspektsioonide ajakavasid ja tellimusi
Lugege inspektsioonide olekuid kuni üksiku kontrollini, et hoiatusi uurida

Kirjeldused andmeallikatel ja atribuutidel: kirjeldage lihtsas keeles, mida andmeallikas või atribuut sisaldab.

AI-agendid kasutavad kirjeldusi teie andmete tõlgendamiseks
Esitage oma andmete kohta äriküsimusi ja AI-agendid vastavad neile selle põhjal, mida digna jälgib
Kui digna praegune konfiguratsioon küsimusele vastata ei suuda, pakub AI-agent võimaluse korral välja muudatusi andmeallikale ja selle atribuutidele, nt uue andmekogumi lisamise

Mõju: Võimaldab esitada oma andmete kohta äriküsimusi lihtsas keeles ning laseb AI-agentidel aidata dignat seadistada ja andmekvaliteedi probleeme uurida.

digna Engine – profileerige seal, kus soovite¶

Vaikimisi profileerib digna andmeid seal, kus need asuvad, ehk lähteandmebaasis. digna Engine lisab uue võimaluse: digna ekspordib andmed allikast ja profileerib need digna Engine'i sees.

Valikuline, mitte kohustuslik: profileerimine lähteandmebaasis jääb endiselt kättesaadavaks
Valitakse iga andmebaasiühenduse jaoks eraldi selle profileerimiskohana: Source Database või digna Engine
Saadaval kõigi toetatud lähtetehnoloogiate jaoks

Ühenduste ülene viiteterviklikkus: mõned kontrollid nõuavad andmete eksportimist. Nendel juhtudel laiendab digna Engine moodulit digna Data Validation.

Viiteterviklikkuse kontrollid andmeallikate vahel, mis asuvad eri andmebaasiühendustel, sealhulgas eri andmebaasitehnoloogiatel (nt Oracle ja PostgreSQL)
Töötab mõlema profileerimiskohaga: Source Database puhul eksporditakse digna Engine'i ainult võtmeveerud
Dashboard näitab, kui kontroll töötab üle kahe ühenduse

Mõju: Võimaldab valida, kus andmeid profileeritakse, ja jõustab seoseid süsteemide vahel, mis töötavad eri andmebaasitehnoloogiatel.

Profileerimise täiustused¶

See väljalase annab kasutajatele ka rohkem kontrolli selle üle, mida ja kuidas profileeritakse.

Päringuatribuudid – kasutaja määratud veerud¶

Määrake tehisveerge: SQL-avaldis andmeallika ühe või mitme veeru põhjal
Igal päringuatribuudil on oma nimi
Profileeritakse ja kontrollitakse nagu mis tahes muud atribuuti

Veerukategooria DATE¶

Uus kategooria Date atribuutidele
Mõõdikud inspekteeritava kuupäeva suhtes

Profileerimine nõudmisel¶

Profileerige mis tahes atribuuti ühe kuupäeva täieliku hetktõmmise põhjal, ilma inspektsiooni käivitamata
Aitab määrata atribuudi veerutüüpi: Numerical, Categorical, Date või Unspecified

Kellele see väljalase kasulik on¶

Andmeinsenerid: ETL-tulemuste valideerimine digna Data Reconciliation (Beta) abil
Finants-, riski- ja kontrollingumeeskonnad: standardsed kooskõlastusprotseduurid Exact-reeglitena digna Data Reconciliation (Beta) abil
Andmekvaliteedi ja andmehalduse meeskonnad: viiteterviklikkus eri andmebaasitehnoloogiate vahel digna Engine'i abil
Ärikasutajad: AI-agendid vastavad andmeid puudutavatele äriküsimustele digna Agentic (Beta) abil
AI- ja automatiseerimismeeskonnad: AI-agendid töötavad dignaga digna Agentic (Beta) kaudu

CLI uuendused¶

Muudatusi pole