Muudatused – Väljalase 2026.06¶

Väljalase 2026.06 viib digna olulise sammu edasi automatiseerimise, laiendatavuse ja platvormi kasutusmugavuse osas.
See versioon toob kaasa uue digna Python SDK, ametliku Docker‑deploy toe, värskendatud dashboardi kasutajakogemuse ja parema kandepinna valideerimisreeglite haldamiseks.

Vaadake väljalaset¶

What's New in digna | The Major Release of 2026 — ülevaade sellest väljalaskest digna YouTube'i kanalil.

Uued funktsioonid¶

digna Python SDK – automatiseeri kõik Pythoniga¶

Installi:
```
pip install digna-sdk
```
Halda ja automatiseeri dignat programmiliselt Pythoniga
Loo ja konfigureeri projekte koodi kaudu
Käivita inspectioneid ja monitooringu täitmisi
Halda andmekogusid, reegleid ja konfiguratsioone programmiliselt
Profiili tabeleid ja eralda metaandmete ülevaateid
Eksporti profilingu ja andmekvaliteedi tulemusi välistele repositooriumitele ja süsteemidele
Integreeri notebook'ide, orkestratsioonitööriistade ja CI/CD torujuhtmetega

Mõju: Võimaldab täielikku infrastructure-as-code lähenemist ja sügavat automatiseerimist andmekvaliteedi ning observability töövoogudele Pythoniga.

Docker‑toe tugi – lihtsustatud kasutuselevõtt ja haldus¶

Ametlik Docker image'i tugi digna jaoks
Kiire ja ühtlane seadistus eri keskkondades
Lihtsam onboardimine arenduse, testi ja tootmiskeskkondades
Lihtne integreerimine Kubernetes’i ja konteineriplatvormidega
Parem kandepind ja taasesitatavus deploy’de puhul

Mõju: Teeb digna lihtsamini juurutatavaks ja hallatavaks kaasaegsetes cloud‑native arhitektuurides.

QueryMode – paindlik SQL‑täitmise strateegia¶

Seadista päringute täitmise strateegia: Single või Combined mode

Single Mode: Iga statistika arvutatakse ühe eraldiseisva SQL‑päringuga

Sobib suurematele andmeallikatele, kus mälupiirangud on olulised
Vältib kombineeritud päringu ressursikulu (mälu lõppemine, spool‑piirangud)
Rohkem päringuid, kuid madalam mälukulu päringu kohta

Combined Mode: Kõik statistika arvutused tehakse üheainsa SQL‑päringu sees

Vähendab päringute koguarvu ja võrguüleseid kulusid
Optimeeritud jõudluseks, kui andmeallikad mahuvad mällu
Tõhusam sagedaste, paralleelsete täitmiste puhul

Mõju: Annab kasutajatele täpse kontrolli päringute täitmise üle, et tasakaalustada jõudlust, ressursikasutust ja mäluturvalisust vastavalt andmeallika omadustele.

Seadistatav ennustusmudel¶

Anomaaliatuvastuse aluseks olev mudel kaalub nüüd iga aegrea puhul konkureerivaid selgitusi – mustrit koos viimaste vaatluste tõlgendusega – ja kombineerib nende prognoosid vastavalt sellele, kui tugevalt igaüht neist toetatakse. Üksik äärmuslik väärtus ei saa enam järgnevatesse ennustustesse lekkida.

Mudelit juhivad kaks seadet andmeallika uuel vahekaardil Model, kumbki vahemikus 0.0 kuni 1.0, vaikeväärtusega 0.5:

Break Sensitivity – kui kiiresti hüpet uuele tasemele või pöörduvat trendi usutakse, selle asemel et käsitleda neid erinditena
Model Complexity – kui palju struktuuri mudel otsib, alates kalendriefektidest ja ühest tasemenihkest kuni tundmatute tsüklite, kuupäevaefektide ja igakuiste lähtestamisteni

Mõlemad saab igal ajal vaikeväärtustele taastada. Kuidas kumbki toimib, vaadake jaotisest Mudeli seaded.

Mõju: Annab kasutajatele kontrolli ennustusmudeli enda üle, kõrvuti olemasolevate tolerantsiriba seadetega Sensitivity ja Memory, mis asuvad nüüd vahekaardil Thresholds.

Anomaaliate teavituste juhtimine¶

Uus vahekaart Notifications andmeallika anomaaliaseadetes:
Minimum Alerts – mitu ebaõnnestunud kontrolli (mitte ebakindlat) peab inspektsioonil olema, enne kui teavitus saadetakse (vaikimisi 1)
Pause After Notification (Days) – kui kaua tellimus pärast andmeallika kohta teavitamist vaikib (vaikimisi 0, pausi pole)

Uuendatud dashboardi kasutajakogemus¶

Moderniseeritud ja parandatud UI/UX disain
Selgem navigatsioon ja struktuur
Paremini nähtavad monitooringu tulemused ja andmekvaliteedi ülevaated
Paranenud loetavus alertide, statistika ja dashboardide puhul
Kiirem ligipääs olulisele operatiivsele infole

Mõju: Suurendab kasutusmugavust ja igapäevast tootlikkust kõigi kasutajate jaoks.

Valideerimisreeglite import/eksport – laiendatud võimalused¶

Täiustatud import/eksport funktsionaalsus valideerimisreeglitele
Lihtsam migratsioon keskkondade ja projektide vahel
Paranenud taaskasutus standardiseeritud reegistikomplektide puhul
Parema juhtimise ja reeglite elutsükli halduse võimalused
Lihtsustatud koostöö meeskondade vahel

Mõju: Võimaldab skaleeritavat ja järjepidevat andmekvaliteedi juhtimist kogu organisatsioonis.

Platvormi täiustused¶

Täielik Python SDK integratsioon automatiseerimiseks
Konteineripõhine juurutus Dockeriga
Paranenud UX tänu ümberkujundatud dashboardile
Laiendatud valideerimisloogika kandepind

Kellele see väljalase kasulik on¶

Andmeinsenerid: automatiseerimine, SDK‑kasutus, torujuhtmete integratsioon
Platvormimeeskonnad: lihtsustatud juurutus Dockeriga
Andmejuhtimise meeskonnad: taaskasutatavad valideerimisreeglid ja haldus
Analüütikameeskonnad: parem kasutatavus ja nähtavus ülevaadete jaoks

CLI uuendused¶

Lisatud SDK integratsiooni tugi
Parendatud import/eksport töövood
Üldised stabiilsuse ja jõudluse parandused