Changelog – Release 2026.04¶

digna versioon 2026.04 laiendab oluliselt oma võimalusi analüütikas ja andmete valideerimises.
See väljalase toob kaasa täiustatud ajaseeriate analüüsi, taaskasutatavad valideerimiskomponendid ja keskse väärtuste standardiseerimise.

🚀 Uued funktsioonid¶

Analytics Chart – ajaseeriate analüüs ilma andmeteaduseta¶

• Uus Analytics Chart interaktiivseks ajaseeriate analüüsiks
• Sisseehitatud analüütilised meetodid:
  • Lineaarne, kvadratiivne ja kuupiline regressioon
  • Tükeldatud regressioon konfigureeritavate purunemispunktidega
  • Silumisvõtted
  • Kvantiilianalüüs
• Trendide, hooajalisuse ja mustrimuutuste automaatne tuvastamine
• Jääkide analüüs sügavamate kõrvalekallete mõistmiseks
• Ajaseeriad arvutatakse automaatselt iga andmekogumi jaoks

Mõju: Võimaldab kasutajatel mõista keerukat andmekäitumist ajas ilma andmeteaduse oskuseta või välistööriistadeta.

Enumerations – lubatud väärtuste keskne määratlus¶

• Määra taaskasutatavad komplektid lubatud väärtustest (nt riigid, osariigid, staatusekoodid)
• Valideeri veeru väärtusi vastavalt eeldefineeritud enumeratsioonidele digna Data Validation-is
• Taaskasuta enumeratsioone projektide ja andmeallikate vahel
• Kasuta enumeratsioone kõikjal läbi #ENUM:MY_ENUM#
• Kõik kontrollid käivitatakse otse allikaandmebaasis

Mõju: Tagab ühtlase ja standardiseeritud andmesisu organisatsiooni ulatuses.

Validation Rule Templates – taaskasutatav andmekvaliteedi loogika¶

• Määra taaskasutatavad valideerimisreeglid (nt tühikute kontroll, NOT NULL, formaadi kontrollid)
• Rakenda malle mitmel andmekogumil
• Tagab reegli loogika järjepidevuse projektide lõikes
• Vähendab dubleerimist ja käsitsi seadistamist
• Kõik kontrollid käivitatakse otse allikaandmebaasis

Mõju: Võimaldab skaleeruvat ja kõrge jõudlusega andmete valideerimist ilma andmete liigutamiseta.

Statistikatüübi tasandi asjakohasuskonditsioonid¶

• Määra asjakohasuskonditsioonid veerutasemel iga statistika jaoks
• Laiendab anomaaliate asjakohasuskonditsioonide kontseptsiooni
• Kontrolli, millal statistikat tuleks pidada asjakohaseks
• Vähenda müra, välistades mitteolulisi olukordi

Mõju: Parandab signaali kvaliteeti, keskendudes ainult tähenduslikele kõrvalekalletele.

🧪 Laiendatud Data Analytics & Validation võimalused¶

Selle väljalaske abil laiendab digna nii andmete mõistmist kui ka andmete valideerimise standardiseerimist:

• Täiustatud ajaseeriate tõlgendamine ilma andmeteadmiste nõudeta
• Lubatud väärtuste keskne määratlus läbi enumeratsioonide
• Taaskasutatav valideerimisloogika mallide kaudu
• Peenhäälestatud kontroll statistika ja hoiatuste asjakohasuse üle

Koos võimaldavad need funktsioonid organisatsioonidel mitte ainult tuvastada probleeme, vaid ka mõista, standardiseerida ja juhtida andmete kvaliteeti.

🎯 Kellele see väljalase kasulik on¶

• Andmeinsenerid: Taaskasutatav valideerimisloogika ja parem kontroll monitooringu käitumise üle
• Andmekvaliteedi & halduse meeskonnad: Standardiseeritud reeglid ja järjepidev andmete valideerimine süsteemide lõikes
• Analüütika & BI meeskonnad: Paremini mõistetavad trendid ja kõrvalekalded
• Platvormi omanikud: Suurem kasutuselevõtt läbi lihtsustatud analüütika ja skaleeritava valideerimise

🛠 CLI uuendused¶

• Muudatusi pole