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Data Analytics – Tendencias y Estabilidad

Propósito

Revelar tendencias a largo plazo y estabilidad de datos.

Características técnicas

Estadísticas derivadas

  • Calcula tendencia, volatilidad, estacionalidad.

Métricas compatibles

  • Conteos de registros
  • Valores faltantes
  • Mín/máx, sumas, promedios

Análisis de series temporales

  • Estabilidad a lo largo de semanas/meses

Casos de uso

  • Identificar los productos más vendidos durante un periodo móvil de 3 meses.
  • Detectar volatilidad en los valores faltantes para localizar problemas intermitentes en el pipeline.
  • Comparar periodos de alta vs. baja estabilidad en KPIs.

Valor

Convierte estadísticas básicas en insights accionables para monitoreo empresarial y operaciones de datos.