Changelog – Release 2026.01¶

Con la Versión 2026.01, digna introduce mejoras importantes en el modelado de datasource, la gestión de conexiones y la usabilidad de las inspecciones.
Esta versión aumenta la flexibilidad en todos los módulos y amplía significativamente la cobertura de calidad y validación de datos.

🚀 Nuevas funciones¶

Conexiones de base de datos globales¶

• Las conexiones de base de datos ahora se configuran a nivel global.
• Las conexiones globales pueden reutilizarse en todos los proyectos, simplificando la configuración y el mantenimiento.
• Impacto: Reduce la sobrecarga operativa y garantiza conectividad consistente entre entornos.

Múltiples conexiones de origen por proyecto¶

• Los proyectos ahora pueden referenciar múltiples configuraciones de conexión de origen.
• Permite configuraciones más flexibles para paisajes de datos complejos por proyecto.
• Impacto: Soporta arquitecturas empresariales realistas con fuentes de datos heterogéneas.

Datasources lógicos¶

• Los datasources ahora representan una capa lógica dentro de un proyecto.
• Cada datasource puede estar respaldado por:
  • una tabla de base de datos
  • una vista de base de datos
  • una sentencia SQL personalizada
• Esta separación mejora la reutilización, la claridad y el modelado de inspecciones en los distintos módulos.
• Impacto: Desacopla las inspecciones y reglas de calidad de datos del almacenamiento físico, mejorando la mantenibilidad y la reutilización.

Condición de relevancia de anomalías¶

• Ahora se puede definir una Condición de Relevancia de Anomalías para controlar la evaluación del estado de anomalía a nivel de dataset.
• Las estadísticas se calculan independientemente de si la condición está definida o se cumple.
• Si la condición no se cumple, digna Data Anomalies no proporciona estado de anomalía (green / yellow / red).
• Ejemplo: Excluir el dataset de la evaluación de anomalías cuando el conteo de registros sea inferior a 10.
• Impacto: Asegura que las anomalías se evalúen solo en contextos de negocio relevantes.

Configuración de notificaciones por módulo¶

• Las notificaciones ahora se pueden configurar por módulo directamente en digna.
• Permite el control independiente del comportamiento de alertas para digna Data Anomalies, digna Data Timeliness, digna Data Validation y otros módulos.
• Impacto: Habilita estrategias de alertado precisas alineadas con las responsabilidades de los equipos y la criticidad.

Exportación de resultados de inspección (CSV)¶

• Los usuarios ahora pueden descargar los resultados de inspección como archivos CSV.
• Facilita el análisis offline, la elaboración de informes y la integración con herramientas externas.
• Impacto: Simplifica auditorías, reporting y el análisis de calidad de datos aguas abajo.

🧪 Capacidades ampliadas de validación de datos¶

Con esta versión, digna Data Validation ahora soporta un conjunto completo de reglas de calidad de datos:

• Reglas de validación a nivel de fila
• Comprobaciones de unicidad multi-columna
• Validación de integridad referencial entre datasources

En conjunto, estas comprobaciones permiten aplicar reglas estructurales y relacionales de calidad de datos en paisajes de datos complejos.

Comprobaciones de unicidad para múltiples columnas¶

• Se introducen Comprobaciones de Unicidad para un conjunto configurable de columnas.
• Permite validar claves compuestas y restricciones de unicidad a nivel de negocio.
• Impacto: Detecta entidades de negocio duplicadas que no pueden identificarse con comprobaciones de una sola columna.

Comprobaciones de integridad referencial¶

• Se introducen Comprobaciones de Integridad Referencial para validar relaciones entre datasources.
• Asegura que los valores de claves foráneas en un datasource origen existan en un datasource destino referenciado.
• Ayuda a detectar registros huérfanos, relaciones rotas y problemas de consistencia de datos de forma temprana.
• Diseñado para funcionar con datasources lógicos, incluidas vistas y SQL personalizado.
• Casos de uso: integridad de data warehouse, reporting regulatorio, consistencia de datos maestros y analítica confiable aguas abajo.

🎯 Quién se beneficia de esta versión¶

• Ingenieros de datos: Modelado de datasource más flexible y conexiones de base de datos reutilizables
• Equipos de Calidad de Datos y Gobierno: Cobertura de validación ampliada, incluidas reglas de integridad relacional
• Equipos de Analytics y BI: Entradas más limpias y resultados de inspección exportables
• Responsables de plataforma: Complejidad de configuración reducida y mejor mantenibilidad operativa

🛠 Actualizaciones de la CLI¶

• Sin cambios