Registro de cambios – Versión 2025.09¶
Con la Versión 2025.09, digna introduce una nueva arquitectura modular y lanza cinco módulos especializados para Calidad de Datos y Observabilidad.
Esta versión también refuerza la autenticación y mejora la gestión de notificaciones en toda la plataforma.
🚀 Nuevas funciones¶
Diseño modular¶
- digna ahora sigue una arquitectura modular.
- Los clientes pueden habilitar solo los módulos que necesiten y añadir más según crezcan sus requisitos.
- La funcionalidad anterior ahora forma parte de digna Data Anomalies.
Nuevos módulos¶
- digna Data Anomalies – Detección con IA de anomalías en volúmenes de datos, distribuciones y valores faltantes.
- digna Data Analytics – Evaluación en series temporales de métricas de observabilidad para detectar tendencias y volatilidad a largo plazo.
- digna Data Timeliness – Monitorización de los tiempos esperados de llegada de datos, tanto basada en IA como en reglas.
- digna Data Validation – Comprobaciones a nivel de registro basadas en reglas para asegurar el cumplimiento de las normas de negocio.
- digna Data Schema Tracker – Detección de cambios de esquema (modificaciones DDL) en bases de datos monitorizadas.
MFA vía OIDC¶
- Soporte para Autenticación Multifactor (MFA) con OIDC Single Sign-On.
- Ofrece seguridad de nivel empresarial para todos los inicios de sesión de usuarios.
Correos de notificación por módulo¶
- Las notificaciones ahora se envían por módulo, facilitando separar las alertas de Data Anomalies, Data Analytics y otros módulos.
🛠 Actualizaciones de la CLI¶
- Nuevo comando:
inspect-cancel– Cancelar inspecciones por ID de solicitud o terminar todas las solicitudes activas. - Nuevo comando:
check-config– Validar archivos de configuración antes del arranque. - Nuevo comando:
remove-orphans– Limpiar entradas huérfanas del repositorio. - Comando
inspectmejorado – Nueva opción--bypass-backend(-bb) y códigos de retorno estandarizados (0 = OK, 1 = INFO, 2 = WARNING).
📘 Documentación¶
- Nuevas guías:
- Guía de integración de Single Sign-On