Plataforma digna¶
digna es una plataforma para Data Quality y Data Observability, diseñada para ejecutarse completamente dentro del entorno del cliente.
Nunca se entrega como Software as a Service — el equipo de digna no tiene acceso a los datos de los clientes.
Esto garantiza máxima privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.
Opciones de implementación¶
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On-Premises
digna puede instalarse directamente en la infraestructura del cliente, completamente bajo su control. -
Private Cloud
Se ejecuta en los entornos de nube privada o híbrida del cliente (VMs, contenedores o Kubernetes).
La plataforma se adapta a la estrategia de nube existente sin requerir servicios externos.
Ejecución en la base de datos¶
digna ejecuta comprobaciones y lógica de detección de anomalías directamente dentro del motor de la base de datos.
Este enfoque reduce el movimiento de datos, aprovecha el rendimiento nativo del motor y garantiza que el monitoreo se realice lo más cerca posible de los datos.
Capacidades clave¶
- Monitoreo continuo de volúmenes de datos, distribuciones y consistencia
- Validación automatizada de reglas de negocio y técnicas
- Detección de entregas de datos retrasadas o faltantes
- Alertas sobre cambios estructurales en tablas o vistas
- Análisis de tendencias históricas en calidad y confiabilidad de los datos
Beneficios¶
- Full Data Control – solo entorno del cliente, sin acceso externo
- Compliance by Design – diseñado para industrias reguladas con políticas de datos estrictas
- Performance – la ejecución en la base de datos reduce la sobrecarga y escala de forma eficiente
- Flexibility – la misma plataforma en entornos on-prem y private cloud
- Fast Deployment – instalación en pocas horas, actualizaciones en menos de una hora
Integraciones¶
digna se conecta a:
- Databases & Warehouses: Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL
- Data Lakes / Lakehouses: Hadoop, Databricks
- ETL & Processing: Spark, Airflow, dbt, Informatica, Talend