digna Modules — Technical Overview¶
Modules for Data Quality, Quality of Data, and Observability of Data – digna Platform
digna είναι μια πλατφόρμα AI-powered Data Quality & Observability Platform σχεδιασμένη για in-database execution.
Λειτουργεί απευθείας μέσα στο περιβάλλον δεδομένων σας και εξασφαλίζει εμπιστοσύνη στα δεδομένα σας — χωρίς να απαιτείται χειροκίνητος κωδικός κανόνων ή μετακίνηση δεδομένων.
Συνδυάζοντας αυτοματοποιημένη ανίχνευση ανωμαλιών, έλεγχο με κανόνες και παρακολούθηση δομής δεδομένων, το digna βελτιώνει διαρκώς τόσο την ποιότητα των δεδομένων όσο και την παρατηρησιμότητα των pipelines δεδομένων.
Module Summary¶
| Module | Focus Area | Key Capabilities |
|---|---|---|
| Data Anomalies | Αυτόματη ανίχνευση ανωμαλιών | Μαθαίνει την «κανονική» συμπεριφορά των δεδομένων, εντοπίζει αποκλίσεις σε όγκο, κατανομή ή πρότυπα τιμών, και σηματοδοτεί ασυνήθιστες κινήσεις δεδομένων ή κενά |
| Data Analytics | Τάσεις & μεταβλητότητα | Αναλύει μακροπρόθεσμα μετρικές, σταθερότητα και πρότυπα αλλαγής για να εντοπίσει drift στην ποιότητα των δεδομένων με την πάροδο του χρόνου |
| Data Validation | Έλεγχοι βάσει κανόνων | Επιβάλλει ακριβείς τιμές, εύρη, thresholds ή λίστες αναφοράς — με πλήρες audit trail και επαναληπτότητα |
| Data Timeliness | Παρακολούθηση παράδοσης | Χρησιμοποιεί AI-learned αναμενόμενους χρόνους άφιξης και προγραμματισμούς ορισμένους από τον χρήστη για να εντοπίσει καθυστερημένα ή ελλείποντα δεδομένα |
| Data Schema Tracker | Παρακολούθηση δομής | Εντοπίζει schema drift, όπως νέες ή αφαιρεθείσες στήλες, μετονομασίες πεδίων ή αλλαγές τύπων δεδομένων |
Πώς συνεργάζονται τα Modules¶
Κάθε module του digna καλύπτει μια συγκεκριμένη διάσταση της ποιότητας των δεδομένων και της παρατηρησιμότητας των συστημάτων δεδομένων, αλλά ενσωματώνονται άψογα σε μια ενιαία πλατφόρμα.
- Data Anomalies και Data Analytics παρέχουν insights με AI και ενημέρωση για τάσεις.
- Data Validation διασφαλίζει την ορθότητα μέσω επιβολής κανόνων.
- Data Timeliness προστατεύει την παράδοση και τη φρεσκάδα των δεδομένων.
- Data Schema Tracker διαφυλάσσει τη δομή και την ακεραιότητα των μεταδεδομένων.
Μαζί, δημιουργούν ένα πλήρες Πλαίσιο Παρατηρησιμότητας και Ελέγχου Ποιότητας Δεδομένων που λειτουργεί εξολοκλήρου μέσα στο περιβάλλον σας — on-premises ή private cloud.
Οφέλη της Μοντελοποιημένης Προσέγγισης¶
- Κλιμακώσιμο – ξεκινήστε με ένα module και επεκταθείτε όπως χρειάζεται
- Ενιαίο Interface – ίδια UI και API για όλα τα modules
- AI-Assisted Configuration – ελάχιστη ρύθμιση, γρήγορο onboarding
- Cross-Module Insights – ανιχνεύστε σχέσεις ανάμεσα σε timeliness, schema drift και ανωμαλίες
- Enterprise Integration – λειτουργεί με Teradata, Snowflake, Databricks και άλλες enterprise πλατφόρμες δεδομένων
digna προσφέρει ένα modular, AI-driven πλαίσιο για Ποιότητα Δεδομένων και Παρατηρησιμότητα —
χτισμένο στην Ευρώπη για οργανισμούς που απαιτούν data sovereignty, απόδοση και εμπιστοσύνη.
Όλα τα modules συνεργάζονται για να παρέχουν πλήρη ορατότητα στο οικοσύστημα δεδομένων σας, διασφαλίζοντας ότι κάθε insight είναι ακριβές, εξηγημένο και αξιόπιστο.
Συχνές Ερωτήσεις¶
Χρειάζομαι όλα τα modules για να ξεκινήσω;
Όχι — κάθε module μπορεί να αδειοδοτηθεί και να αναπτυχθεί ανεξάρτητα.
Πώς το digna ανιχνεύει ανωμαλίες;
Μέσω μοντέλων AI που μαθαίνουν από ιστορικά πρότυπα στον όγκο, στην κατανομή και στα εύρη τιμών των δεδομένων.
Μπορεί το digna να επικυρώσει τόσο τεχνικούς όσο και επιχειρησιακούς κανόνες;
Ναι — το module Data Validation υποστηρίζει και τους δύο τύπους ελέγχων με αναφορές έτοιμες για audit.
Απαιτεί το digna εξωτερικές υπηρεσίες ή SaaS;
Όχι. Όλα τα modules του digna λειτουργούν εντός της δικής σας υποδομής για πλήρη έλεγχο δεδομένων και συμμόρφωση.