Αρχείο αλλαγών – Έκδοση 2026.11¶

Η Έκδοση 2026.11 βασίζεται σε τρεις σημαντικές προσθήκες:

digna Data Reconciliation (Beta): ελέγχει ότι τα δεδομένα παραμένουν συνεπή καθώς μετακινούνται μεταξύ συστημάτων
digna Agentic (Beta): ανοίγει την digna στους πράκτορες AI μέσω του digna MCP Server
digna Engine: προαιρετικά κάνει profiling των δεδομένων μέσα στην digna και επιτρέπει ελέγχους αναφορικής ακεραιότητας μεταξύ διαφορετικών τεχνολογιών βάσεων δεδομένων

Νέα Χαρακτηριστικά¶

digna Data Reconciliation (Beta) – Συνέπεια από την Πηγή στον Στόχο¶

Τα δεδομένα συχνά περνούν από πολλά συστήματα πριν φτάσουν σε μια αναφορά. Το digna Data Reconciliation (Beta) συγκρίνει μια πηγή δεδομένων-στόχο με τις πηγές από τις οποίες δημιουργήθηκε και ειδοποιεί όταν δεν ταιριάζουν πλέον.

Ρυθμίζεται ως ονομασμένοι κανόνες στη νέα καρτέλα Data Reconciliation της πηγής δεδομένων-στόχου
Οποιαδήποτε πηγή δεδομένων του project με ενεργοποιημένο το Data Reconciliation μπορεί να αποτελέσει πηγή
Οι περιπτώσεις χρήσης περιλαμβάνουν τυπικές διαδικασίες συμφωνίας και την επικύρωση των αποτελεσμάτων διεργασιών ETL
Δύο τύποι κανόνων: Exact και AI

Κανόνες Exact – Η συμφωνία ως κανόνας ποιότητας δεδομένων: Ορίζετε ακριβώς τι πρέπει να ταιριάζει μεταξύ μίας πηγής και ενός στόχου, όπως σε έναν κανόνα ποιότητας δεδομένων.

Σύγκριση μίας πηγής δεδομένων προέλευσης με μία πηγή δεδομένων-στόχο
Αντιστοίχιση ενός ελέγχου του στόχου με έναν έλεγχο της πηγής βάσει στατιστικού και ιδιότητας, π.χ. πλήθος γραμμών ή άθροισμα μιας στήλης ποσών
Αποδοχή διαφοράς με absolute ανοχή (π.χ. ± 10) ή relative ανοχή (π.χ. ± 0,5 % της πηγής)
Το χρονολόγιο δείχνει τη διαφορά κάθε ημέρας σε σχέση με την ανοχή

Κανόνες AI – Η συμφωνία ως παρατηρησιμότητα δεδομένων: Η digna μαθαίνει πώς ένας στόχος ακολουθεί τις πηγές του, με τον τρόπο που παρατηρεί τα δεδομένα και στις άλλες ενότητες, και ειδοποιεί όταν η σχέση διαταραχθεί.

Συνδυασμός ελέγχων από πολλές πηγές δεδομένων προέλευσης με τους ελέγχους ενός στόχου
Δεν χρειάζεται να γνωρίζετε ή να καταγράψετε τη λογική μεταξύ τους (joins, φίλτρα, συναθροίσεις)
Ένα μοντέλο μαθαίνει από το ιστορικό πώς ο στόχος ακολουθεί τις πηγές του την ίδια ημέρα
Κάθε έλεγχος του στόχου προβλέπεται από τις τιμές των πηγών της ημέρας, και η digna ειδοποιεί όταν ο στόχος βγει από τη ζώνη των προηγούμενων σφαλμάτων του ίδιου του κανόνα
Κάθε κανόνας έχει τις δικές του Model settings: Sensitivity, Memory και Model Complexity

Οι έλεγχοι συμφωνίας εμφανίζονται στο Dashboard με ένα χρονολόγιο ανά κανόνα. Συνυπολογίζονται στη συνολική κατάσταση της επιθεώρησης και ενεργοποιούν ειδοποιήσεις.

Επίδραση: Καλύπτει και τις δύο πλευρές της συμφωνίας. Οι κανόνες Exact επιβάλλουν γνωστούς ελέγχους μεταξύ πηγής και στόχου, ενώ οι κανόνες AI παρακολουθούν σύνθετες ροές όπως οι διεργασίες ETL, ώστε δεδομένα που χάθηκαν ή άλλαξαν στην πορεία να εντοπίζονται χωρίς χειρόγραφο SQL συμφωνίας.

digna Agentic (Beta) – Η digna για Πράκτορες AI¶

Η πρώτη έκδοση του digna Agentic (Beta). Οι πράκτορες AI μπορούν πλέον να συνεργάζονται με την digna, να απαντούν σε επιχειρησιακές ερωτήσεις για τα δεδομένα σας και να βοηθούν στη βελτίωση των ρυθμίσεών σας.

digna MCP Server: Επιτρέπει στο Claude και σε άλλους πράκτορες AI να συνεργάζονται με την digna μέσω του Model Context Protocol.

Διαχείριση projects, πηγών δεδομένων, κανόνων, χρονοπρογραμμάτων επιθεώρησης και συνδρομών
Ανάγνωση των καταστάσεων επιθεώρησης έως τον μεμονωμένο έλεγχο, για τη διερεύνηση ειδοποιήσεων

Περιγραφές σε πηγές δεδομένων και ιδιότητες: Περιγράψτε σε απλή γλώσσα τι περιέχει μια πηγή δεδομένων ή μια ιδιότητα.

Οι πράκτορες AI χρησιμοποιούν τις περιγραφές για να ερμηνεύσουν τα δεδομένα σας
Κάντε επιχειρησιακές ερωτήσεις για τα δεδομένα σας και οι πράκτορες AI τις απαντούν με βάση όσα παρακολουθεί η digna
Αν οι τρέχουσες ρυθμίσεις της digna δεν μπορούν να απαντήσουν σε μια ερώτηση, ο πράκτορας AI προτείνει, όπου είναι δυνατόν, αλλαγές στην πηγή δεδομένων και στις ιδιότητές της, π.χ. την προσθήκη ενός νέου dataset

Επίδραση: Σας επιτρέπει να κάνετε επιχειρησιακές ερωτήσεις για τα δεδομένα σας σε απλή γλώσσα και επιτρέπει στους πράκτορες AI να βοηθούν στη ρύθμιση της digna και στη διερεύνηση προβλημάτων ποιότητας δεδομένων.

digna Engine – Profiling Εκεί που Επιλέγετε¶

Από προεπιλογή, η digna κάνει profiling των δεδομένων εκεί όπου βρίσκονται, στη βάση δεδομένων προέλευσης. Το digna Engine προσθέτει μια επιλογή: η digna εξάγει τα δεδομένα από την πηγή και κάνει profiling μέσα στο digna Engine.

Προαιρετικό, όχι υποχρεωτικό: το profiling στη βάση δεδομένων προέλευσης παραμένει διαθέσιμο
Επιλέγεται ανά σύνδεση βάσης δεδομένων ως τοποθεσία profiling: Source Database ή digna Engine
Διαθέσιμο για κάθε υποστηριζόμενη τεχνολογία πηγής

Αναφορική ακεραιότητα μεταξύ συνδέσεων: Ορισμένοι έλεγχοι απαιτούν την εξαγωγή δεδομένων. Το digna Engine επεκτείνει το digna Data Validation για αυτές τις περιπτώσεις.

Έλεγχοι Αναφορικής Ακεραιότητας μεταξύ πηγών δεδομένων σε διαφορετικές συνδέσεις βάσεων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων διαφορετικών τεχνολογιών βάσεων δεδομένων (π.χ. Oracle και PostgreSQL)
Λειτουργεί και με τις δύο τοποθεσίες profiling: για το Source Database, μόνο οι στήλες-κλειδιά εξάγονται στο digna Engine
Το dashboard δείχνει πότε ένας έλεγχος εκτελείται σε δύο συνδέσεις

Επίδραση: Σας επιτρέπει να επιλέγετε πού γίνεται το profiling των δεδομένων και επιβάλλει σχέσεις μεταξύ συστημάτων που λειτουργούν σε διαφορετικές τεχνολογίες βάσεων δεδομένων.

Βελτιώσεις Profiling¶

Αυτή η έκδοση δίνει επίσης στους χρήστες περισσότερο έλεγχο στο τι γίνεται profiling και πώς.

Ιδιότητες Ερωτήματος – Στήλες Ορισμένες από τον Χρήστη¶

Ορίστε τεχνητές στήλες: μια έκφραση SQL πάνω σε μία ή περισσότερες στήλες της πηγής δεδομένων
Κάθε ιδιότητα ερωτήματος έχει το δικό της όνομα
Γίνεται profiling και έλεγχος όπως σε κάθε άλλη ιδιότητα

Κατηγορία Στήλης DATE¶

Νέα κατηγορία Date για ιδιότητες
Μετρικές σχετικές με την ημερομηνία που επιθεωρείται

Profiling κατ' Απαίτηση¶

Κάντε profiling οποιασδήποτε ιδιότητας στο πλήρες στιγμιότυπο μίας ημερομηνίας, χωρίς να εκτελέσετε επιθεώρηση
Βοηθά στον ορισμό του τύπου στήλης της ιδιότητας: Numerical, Categorical, Date ή Unspecified

Ποιοι Ωφελούνται από αυτήν την Έκδοση¶

Μηχανικοί Δεδομένων: Επικύρωση αποτελεσμάτων ETL με το digna Data Reconciliation (Beta)
Ομάδες Οικονομικών, Κινδύνων & Controlling: Τυπικές διαδικασίες συμφωνίας ως κανόνες Exact στο digna Data Reconciliation (Beta)
Ομάδες Ποιότητας Δεδομένων & Διακυβέρνησης: Αναφορική ακεραιότητα μεταξύ τεχνολογιών βάσεων δεδομένων με το digna Engine
Επιχειρησιακοί Χρήστες: Απαντήσεις από πράκτορες AI σε επιχειρησιακές ερωτήσεις για τα δεδομένα με το digna Agentic (Beta)
Ομάδες AI & Αυτοματοποίησης: Πράκτορες AI που συνεργάζονται με την digna μέσω του digna Agentic (Beta)

Ενημερώσεις CLI¶

Καμία αλλαγή