Αρχείο αλλαγών – Έκδοση 2026.06¶

Με την Έκδοση 2026.06, η digna κάνει ένα μεγάλο βήμα μπροστά στην αυτοματοποίηση, την επεκτασιμότητα και τη χρηστικότητα της πλατφόρμας.
Αυτή η έκδοση εισάγει το νέο digna Python SDK, επίσημη υποστήριξη Docker deployment, μια ανανεωμένη εμπειρία dashboard και βελτιωμένη φορητότητα για τη διαχείριση κανόνων επικύρωσης.

Δείτε την παρουσίαση της έκδοσης¶

What's New in digna | The Major Release of 2026 — μια περιήγηση σε αυτή την έκδοση στο κανάλι YouTube της digna.

Νέα Χαρακτηριστικά¶

digna Python SDK – Αυτοματοποιήστε τα πάντα με Python¶

Εγκατάσταση μέσω:
```
pip install digna-sdk
```
Διαχειριστείτε και αυτοματοποιήστε την digna προγραμματικά με Python
Δημιουργήστε και διαμορφώστε projects μέσω κώδικα
Εκκινήστε inspections και εκτελέσεις monitoring
Διαχειριστείτε datasets, κανόνες και ρυθμίσεις προγραμματικά
Profiling πινάκων και εξαγωγή μεταδεδομένων/ειδικών στοιχείων
Εξαγωγή αποτελεσμάτων profiling και ποιότητας δεδομένων σε εξωτερικά αποθετήρια και συστήματα
Ενσωμάτωση με notebooks, εργαλεία orchestration και CI/CD pipelines

Επίδραση: Επιτρέπει πλήρη infrastructure-as-code και βαθιά αυτοματοποίηση ροών εργασίας ποιότητας δεδομένων και παρατηρησιμότητας χρησιμοποιώντας Python.

Docker Support – Απλοποιημένη Ανάπτυξη & Λειτουργία¶

Επίσημη υποστήριξη Docker image για την digna
Γρήγορη και συνεπής εγκατάσταση σε περιβάλλοντα
Απλοποιημένο onboarding για development, test και production
Εύκολη ενσωμάτωση με Kubernetes και πλατφόρμες container
Βελτιωμένη φορητότητα και αναπαραγωγιμότητα των deployments

Επίδραση: Κάνει την digna ευκολότερη στην ανάπτυξη και τη λειτουργία σε σύγχρονες cloud-native αρχιτεκτονικές.

QueryMode – Ευέλικτη Στρατηγική Εκτέλεσης SQL¶

Ρυθμίστε τη στρατηγική εκτέλεσης ερωτημάτων: Single ή Combined mode

Single Mode: Κάθε στατιστικό υπολογίζεται με ένα ξεχωριστό SQL query

Ιδανικό για μεγάλα datasource όπου οι περιορισμοί μνήμης αποτελούν πρόβλημα
Αποτρέπει εξάντληση πόρων σε συνδυασμένα queries (out of memory, spool limits)
Μεγαλύτερος αριθμός queries αλλά μικρότερο αποτύπωμα μνήμης ανά query

Combined Mode: Όλα τα στατιστικά υπολογίζονται σε ένα ενιαίο SQL query

Μειώνει το συνολικό πλήθος queries και το network overhead
Βελτιστοποιεί την απόδοση όταν τα datasource είναι διαχειρίσιμα στη μνήμη
Πιο αποδοτικό για συχνές, παράλληλες εκτελέσεις

Επίδραση: Δίνει στους χρήστες λεπτομερή έλεγχο πάνω στην εκτέλεση ερωτημάτων για να ισορροπήσουν απόδοση, χρήση πόρων και ασφάλεια μνήμης ανάλογα με τα χαρακτηριστικά του datasource τους.

Παραμετροποιήσιμο μοντέλο πρόβλεψης¶

Το μοντέλο πίσω από τον εντοπισμό ανωμαλιών σταθμίζει πλέον ανταγωνιστικές εξηγήσεις για κάθε σειρά – ένα μοτίβο σε συνδυασμό με μια ανάγνωση των πιο πρόσφατων παρατηρήσεων – και συνδυάζει τις προβλέψεις τους ανάλογα με το πόσο ισχυρά υποστηρίζεται η καθεμία. Μία μεμονωμένη ακραία τιμή δεν μπορεί πλέον να διαρρεύσει στις επόμενες προβλέψεις.

Δύο ρυθμίσεις στη νέα καρτέλα Model του datasource το κατευθύνουν, η καθεμία από 0.0 έως 1.0 με προεπιλογή 0.5:

Break Sensitivity – πόσο γρήγορα ένα άλμα σε νέο επίπεδο ή μια τάση που αντιστρέφεται γίνεται αποδεκτό ως πραγματική αλλαγή αντί να αντιμετωπίζεται ως ακραίες τιμές
Model Complexity – πόση δομή αναζητά το μοντέλο, από ημερολογιακά φαινόμενα και μία μεμονωμένη μετατόπιση επιπέδου έως άγνωστους κύκλους, επιδράσεις ημερών του μήνα και μηνιαίους μηδενισμούς

Και οι δύο μπορούν να επαναφερθούν στις προεπιλογές τους ανά πάσα στιγμή. Δείτε τις Ρυθμίσεις μοντέλου για το πώς λειτουργεί η καθεμία.

Επίδραση: Δίνει στους χρήστες έλεγχο στο ίδιο το μοντέλο πρόβλεψης, παράλληλα με τις υπάρχουσες ρυθμίσεις Sensitivity και Memory στη ζώνη ανοχής, που βρίσκονται πλέον στην καρτέλα Thresholds.

Έλεγχοι Ειδοποιήσεων Ανωμαλιών¶

Νέα καρτέλα Notifications στις ρυθμίσεις ανωμαλιών του datasource:
Minimum Alerts – πόσους αποτυχημένους ελέγχους (όχι αβέβαιους) χρειάζεται ένα inspection πριν σταλεί ειδοποίηση (προεπιλογή 1)
Pause After Notification (Days) – για πόσο διάστημα μια συνδρομή παραμένει σιωπηλή αφού ειδοποιήσει για το datasource (προεπιλογή 0, χωρίς παύση)

Ανασχεδιασμένη Εμπειρία Dashboard¶

Επικαιροποιημένος και βελτιωμένος σχεδιασμός UI/UX
Πιο καθαρή πλοήγηση και δομή
Καλύτερη ορατότητα των αποτελεσμάτων monitoring και των insights ποιότητας δεδομένων
Βελτιωμένη αναγνωσιμότητα ειδοποιήσεων, στατιστικών και dashboards
Ταχύτερη πρόσβαση σε βασικές επιχειρησιακές πληροφορίες

Επίδραση: Βελτιώνει τη χρηστικότητα και την καθημερινή παραγωγικότητα όλων των χρηστών.

Επεκταμένο Import & Export για Κανόνες Επικύρωσης¶

Βελτιωμένη λειτουργικότητα import/export για κανόνες επικύρωσης
Ευκολότερη μετανάστευση μεταξύ περιβαλλόντων και projects
Καλύτερη επαναχρησιμοποίηση τυποποιημένων σετ κανόνων
Βελτιωμένη διακυβέρνηση και διαχείριση κύκλου ζωής κανόνων
Απλοποιημένη συνεργασία μεταξύ ομάδων

Επίδραση: Επιτρέπει κλιμακούμενη και συνεπή διακυβέρνηση ποιότητας δεδομένων σε ολόκληρο τον οργανισμό.

Βελτιώσεις Πλατφόρμας¶

Πλήρης ενσωμάτωση Python SDK για αυτοματοποίηση
Containerized ανάπτυξη μέσω Docker
Βελτιωμένο UX μέσω ανασχεδιασμένου dashboard
Επαυξημένη φορητότητα της λογικής επικύρωσης

Ποιοι Ωφελούνται από αυτήν την Έκδοση¶

Data Engineers: αυτοματοποίηση, χρήση SDK, ενσωμάτωση σε pipelines
Platform Teams: απλοποιημένη ανάπτυξη μέσω Docker
Data Governance Teams: διαχείριση επαναχρησιμοποιήσιμων κανόνων επικύρωσης
Analytics Teams: βελτιωμένη χρηστικότητα και ορατότητα insights

Ενημερώσεις CLI¶

Προστέθηκε υποστήριξη ενσωμάτωσης SDK
Βελτιωμένα workflows import/export
Γενικές βελτιώσεις σταθερότητας και απόδοσης