Αρχείο αλλαγών – Έκδοση 2026.04¶
Με την έκδοση 2026.04, η digna ενισχύει σημαντικά τις δυνατότητές της στην ανάλυση και στην επικύρωση δεδομένων.
Αυτή η έκδοση εισάγει προηγμένη ανάλυση χρονικών σειρών, επαναχρησιμοποιήσιμα στοιχεία επικύρωσης και κεντρικοποιημένη τυποποίηση τιμών.
🚀 Νέες δυνατότητες¶
Analytics Chart – Ανάλυση χρονικών σειρών χωρίς Data Science¶
- Νέο Analytics Chart για διαδραστική ανάλυση χρονικών σειρών
- Ενσωματωμένες αναλυτικές μέθοδοι:
- Γραμμική, τετραγωνική και κυβική regression
- Piecewise regression με ρυθμιζόμενα σημεία διάσπασης
- Τεχνικές εξομάλυνσης
- Ανάλυση ποσοστημίων (quantile analysis)
- Αυτόματη αναγνώριση τάσεων, εποδικότητας και αλλαγών προτύπων
- Ανάλυση υπολοίπων για βαθύτερη κατανόηση αποκλίσεων
- Οι χρονικές σειρές υπολογίζονται αυτόματα για κάθε dataset
Impact: Επιτρέπει στους χρήστες να κατανοήσουν σύνθετη συμπεριφορά δεδομένων στο χρόνο χωρίς να απαιτείται εξειδίκευση στη Data Science ή εξωτερικά εργαλεία.
Enumerations – Κεντρικός ορισμός επιτρεπτών τιμών¶
- Ορίστε επαναχρησιμοποιήσιμα σύνολα επιτρεπτών τιμών (π.χ. χώρες, πολιτείες, κωδικοί κατάστασης)
- Επικυρώστε τιμές στηλών έναντι προκαθορισμένων enumerations σε digna Data Validation
- Επαναχρησιμοποιήστε enumerations σε πολλά έργα και πηγές δεδομένων
- Χρησιμοποιήστε enumerations παντού μέσω του
#ENUM:MY_ENUM# - Όλοι οι έλεγχοι εκτελούνται απευθείας στη βάση δεδομένων προέλευσης
Impact: Διασφαλίζει συνεπείς και τυποποιημένες τιμές δεδομένων σε όλο τον οργανισμό.
Validation Rule Templates – Επαναχρησιμοποιήσιμη λογική ποιότητας δεδομένων¶
- Ορίστε επαναχρησιμοποιήσιμους κανόνες επικύρωσης (π.χ. έλεγχοι λευκών χαρακτήρων, NOT NULL, έλεγχοι μορφής)
- Εφαρμόστε πρότυπα σε πολλαπλά datasets
- Διασφαλίστε συνεπή λογική κανόνων σε όλα τα έργα
- Μειώστε την επανάληψη και τη χειροκίνητη διαμόρφωση
- Όλοι οι έλεγχοι εκτελούνται απευθείας στη βάση δεδομένων προέλευσης
Impact: Επιτρέπει κλιμακώσιμη και υψηλής απόδοσης επικύρωση δεδομένων χωρίς μετακίνηση δεδομένων.
Συνθήκες σχετικότητας σε επίπεδο στατιστικού (Statistic-Level Relevance Conditions)¶
- Ορίστε συνθήκες σχετικότητας σε επίπεδο στήλης για κάθε στατιστική
- Επεκτείνει το μοντέλο των συνθηκών σχετικότητας ανωμαλίας
- Ελέγξτε πότε μια στατιστική πρέπει να θεωρείται σχετική
- Μειώστε τον θόρυβο εξαιρώντας μη κρίσιμες καταστάσεις
Impact: Βελτιώνει την ποιότητα των σημάτων εστιάζοντας μόνο σε ουσιώδεις αποκλίσεις.
🧪 Επεκταμένες δυνατότητες Data Analytics και επικύρωσης¶
Με αυτή την έκδοση, η digna επεκτείνει τόσο την κατανόηση των δεδομένων όσο και την τυποποίηση της επικύρωσης δεδομένων:
- Προηγμένη ερμηνεία χρονικών σειρών χωρίς ανάγκη για εξειδίκευση σε Data Science
- Κεντρικός ορισμός επιτρεπτών τιμών μέσω enumerations
- Επαναχρησιμοποιήσιμη λογική επικύρωσης μέσω προτύπων
- Λεπτομερής έλεγχος της σχετικότητας στατιστικών και ειδοποιήσεων
Μαζί, αυτές οι δυνατότητες επιτρέπουν στους οργανισμούς όχι μόνο να ανιχνεύουν προβλήματα, αλλά και να κατανοούν, τυποποιούν και ελέγχουν την ποιότητα των δεδομένων.
🎯 Ποιοι ωφελούνται από αυτή την έκδοση¶
- Data Engineers: Επαναχρησιμοποιήσιμη λογική επικύρωσης και βελτιωμένος έλεγχος της συμπεριφοράς παρακολούθησης
- Ομάδες Ποιότητας Δεδομένων & Διακυβέρνησης: Τυποποιημένοι κανόνες και συνεπής επικύρωση δεδομένων σε όλα τα συστήματα
- Ομάδες Analytics & BI: Καλύτερη κατανόηση τάσεων και αποκλίσεων
- Ιδιοκτήτες Πλατφόρμας: Αυξημένη υιοθέτηση μέσω απλοποιημένης ανάλυσης και κλιμακώσιμης επικύρωσης
🛠 Ενημερώσεις CLI¶
- Καμία αλλαγή