Μετάβαση στο περιεχόμενο

Αρχείο αλλαγών – Έκδοση 2026.04

Με την έκδοση 2026.04, η digna ενισχύει σημαντικά τις δυνατότητές της στην ανάλυση και στην επικύρωση δεδομένων.
Αυτή η έκδοση εισάγει προηγμένη ανάλυση χρονικών σειρών, επαναχρησιμοποιήσιμα στοιχεία επικύρωσης και κεντρικοποιημένη τυποποίηση τιμών.


🚀 Νέες δυνατότητες

Analytics Chart – Ανάλυση χρονικών σειρών χωρίς Data Science

  • Νέο Analytics Chart για διαδραστική ανάλυση χρονικών σειρών
  • Ενσωματωμένες αναλυτικές μέθοδοι:
    • Γραμμική, τετραγωνική και κυβική regression
    • Piecewise regression με ρυθμιζόμενα σημεία διάσπασης
    • Τεχνικές εξομάλυνσης
    • Ανάλυση ποσοστημίων (quantile analysis)
  • Αυτόματη αναγνώριση τάσεων, εποδικότητας και αλλαγών προτύπων
  • Ανάλυση υπολοίπων για βαθύτερη κατανόηση αποκλίσεων
  • Οι χρονικές σειρές υπολογίζονται αυτόματα για κάθε dataset

Impact: Επιτρέπει στους χρήστες να κατανοήσουν σύνθετη συμπεριφορά δεδομένων στο χρόνο χωρίς να απαιτείται εξειδίκευση στη Data Science ή εξωτερικά εργαλεία.


Enumerations – Κεντρικός ορισμός επιτρεπτών τιμών

  • Ορίστε επαναχρησιμοποιήσιμα σύνολα επιτρεπτών τιμών (π.χ. χώρες, πολιτείες, κωδικοί κατάστασης)
  • Επικυρώστε τιμές στηλών έναντι προκαθορισμένων enumerations σε digna Data Validation
  • Επαναχρησιμοποιήστε enumerations σε πολλά έργα και πηγές δεδομένων
  • Χρησιμοποιήστε enumerations παντού μέσω του #ENUM:MY_ENUM#
  • Όλοι οι έλεγχοι εκτελούνται απευθείας στη βάση δεδομένων προέλευσης

Impact: Διασφαλίζει συνεπείς και τυποποιημένες τιμές δεδομένων σε όλο τον οργανισμό.


Validation Rule Templates – Επαναχρησιμοποιήσιμη λογική ποιότητας δεδομένων

  • Ορίστε επαναχρησιμοποιήσιμους κανόνες επικύρωσης (π.χ. έλεγχοι λευκών χαρακτήρων, NOT NULL, έλεγχοι μορφής)
  • Εφαρμόστε πρότυπα σε πολλαπλά datasets
  • Διασφαλίστε συνεπή λογική κανόνων σε όλα τα έργα
  • Μειώστε την επανάληψη και τη χειροκίνητη διαμόρφωση
  • Όλοι οι έλεγχοι εκτελούνται απευθείας στη βάση δεδομένων προέλευσης

Impact: Επιτρέπει κλιμακώσιμη και υψηλής απόδοσης επικύρωση δεδομένων χωρίς μετακίνηση δεδομένων.


Συνθήκες σχετικότητας σε επίπεδο στατιστικού (Statistic-Level Relevance Conditions)

  • Ορίστε συνθήκες σχετικότητας σε επίπεδο στήλης για κάθε στατιστική
  • Επεκτείνει το μοντέλο των συνθηκών σχετικότητας ανωμαλίας
  • Ελέγξτε πότε μια στατιστική πρέπει να θεωρείται σχετική
  • Μειώστε τον θόρυβο εξαιρώντας μη κρίσιμες καταστάσεις

Impact: Βελτιώνει την ποιότητα των σημάτων εστιάζοντας μόνο σε ουσιώδεις αποκλίσεις.


🧪 Επεκταμένες δυνατότητες Data Analytics και επικύρωσης

Με αυτή την έκδοση, η digna επεκτείνει τόσο την κατανόηση των δεδομένων όσο και την τυποποίηση της επικύρωσης δεδομένων:

  • Προηγμένη ερμηνεία χρονικών σειρών χωρίς ανάγκη για εξειδίκευση σε Data Science
  • Κεντρικός ορισμός επιτρεπτών τιμών μέσω enumerations
  • Επαναχρησιμοποιήσιμη λογική επικύρωσης μέσω προτύπων
  • Λεπτομερής έλεγχος της σχετικότητας στατιστικών και ειδοποιήσεων

Μαζί, αυτές οι δυνατότητες επιτρέπουν στους οργανισμούς όχι μόνο να ανιχνεύουν προβλήματα, αλλά και να κατανοούν, τυποποιούν και ελέγχουν την ποιότητα των δεδομένων.


🎯 Ποιοι ωφελούνται από αυτή την έκδοση

  • Data Engineers: Επαναχρησιμοποιήσιμη λογική επικύρωσης και βελτιωμένος έλεγχος της συμπεριφοράς παρακολούθησης
  • Ομάδες Ποιότητας Δεδομένων & Διακυβέρνησης: Τυποποιημένοι κανόνες και συνεπής επικύρωση δεδομένων σε όλα τα συστήματα
  • Ομάδες Analytics & BI: Καλύτερη κατανόηση τάσεων και αποκλίσεων
  • Ιδιοκτήτες Πλατφόρμας: Αυξημένη υιοθέτηση μέσω απλοποιημένης ανάλυσης και κλιμακώσιμης επικύρωσης

🛠 Ενημερώσεις CLI

  • Καμία αλλαγή