Αρχείο αλλαγών – Έκδοση 2026.04¶
Με την έκδοση 2026.04, η digna ενισχύει σημαντικά τις δυνατότητές της στην ανάλυση και στην επικύρωση δεδομένων.
Αυτή η έκδοση εισάγει προηγμένη ανάλυση χρονικών σειρών, επαναχρησιμοποιήσιμα στοιχεία επικύρωσης και κεντρικοποιημένη τυποποίηση τιμών.
Νέες δυνατότητες¶
Analytics Chart – Ανάλυση χρονικών σειρών χωρίς Data Science¶
- Νέο Analytics Chart για διαδραστική ανάλυση χρονικών σειρών
- Ενσωματωμένες αναλυτικές μέθοδοι:
- Γραμμική, τετραγωνική και κυβική regression
- Piecewise regression με ρυθμιζόμενα σημεία διάσπασης
- Τεχνικές εξομάλυνσης
- Ανάλυση ποσοστημίων (quantile analysis)
- Αυτόματη αναγνώριση τάσεων, εποδικότητας και αλλαγών προτύπων
- Ανάλυση υπολοίπων για βαθύτερη κατανόηση αποκλίσεων
- Οι χρονικές σειρές υπολογίζονται αυτόματα για κάθε dataset
Impact: Επιτρέπει στους χρήστες να κατανοήσουν σύνθετη συμπεριφορά δεδομένων στο χρόνο χωρίς να απαιτείται εξειδίκευση στη Data Science ή εξωτερικά εργαλεία.
Enumerations – Κεντρικός ορισμός επιτρεπτών τιμών¶
- Ορίστε επαναχρησιμοποιήσιμα σύνολα επιτρεπτών τιμών (π.χ. χώρες, πολιτείες, κωδικοί κατάστασης)
- Επικυρώστε τιμές στηλών έναντι προκαθορισμένων enumerations σε digna Data Validation
- Επαναχρησιμοποιήστε enumerations σε πολλά έργα και πηγές δεδομένων
- Χρησιμοποιήστε enumerations παντού μέσω του
#ENUM:MY_ENUM# - Όλοι οι έλεγχοι εκτελούνται απευθείας στη βάση δεδομένων προέλευσης
Impact: Διασφαλίζει συνεπείς και τυποποιημένες τιμές δεδομένων σε όλο τον οργανισμό.
Validation Rule Templates – Επαναχρησιμοποιήσιμη λογική ποιότητας δεδομένων¶
- Ορίστε επαναχρησιμοποιήσιμους κανόνες επικύρωσης (π.χ. έλεγχοι λευκών χαρακτήρων, NOT NULL, έλεγχοι μορφής)
- Εφαρμόστε πρότυπα σε πολλαπλά datasets
- Διασφαλίστε συνεπή λογική κανόνων σε όλα τα έργα
- Μειώστε την επανάληψη και τη χειροκίνητη διαμόρφωση
- Όλοι οι έλεγχοι εκτελούνται απευθείας στη βάση δεδομένων προέλευσης
Impact: Επιτρέπει κλιμακώσιμη και υψηλής απόδοσης επικύρωση δεδομένων χωρίς μετακίνηση δεδομένων.
Συνθήκες σχετικότητας σε επίπεδο στατιστικού (Statistic-Level Relevance Conditions)¶
- Ορίστε συνθήκες σχετικότητας σε επίπεδο στήλης για κάθε στατιστική
- Επεκτείνει το μοντέλο των συνθηκών σχετικότητας ανωμαλίας
- Ελέγξτε πότε μια στατιστική πρέπει να θεωρείται σχετική
- Μειώστε τον θόρυβο εξαιρώντας μη κρίσιμες καταστάσεις
Impact: Βελτιώνει την ποιότητα των σημάτων εστιάζοντας μόνο σε ουσιώδεις αποκλίσεις.
Επεκταμένες δυνατότητες Data Analytics και επικύρωσης¶
Με αυτή την έκδοση, η digna επεκτείνει τόσο την κατανόηση των δεδομένων όσο και την τυποποίηση της επικύρωσης δεδομένων:
- Προηγμένη ερμηνεία χρονικών σειρών χωρίς ανάγκη για εξειδίκευση σε Data Science
- Κεντρικός ορισμός επιτρεπτών τιμών μέσω enumerations
- Επαναχρησιμοποιήσιμη λογική επικύρωσης μέσω προτύπων
- Λεπτομερής έλεγχος της σχετικότητας στατιστικών και ειδοποιήσεων
Μαζί, αυτές οι δυνατότητες επιτρέπουν στους οργανισμούς όχι μόνο να ανιχνεύουν προβλήματα, αλλά και να κατανοούν, τυποποιούν και ελέγχουν την ποιότητα των δεδομένων.
Ποιοι ωφελούνται από αυτή την έκδοση¶
- Data Engineers: Επαναχρησιμοποιήσιμη λογική επικύρωσης και βελτιωμένος έλεγχος της συμπεριφοράς παρακολούθησης
- Ομάδες Ποιότητας Δεδομένων & Διακυβέρνησης: Τυποποιημένοι κανόνες και συνεπής επικύρωση δεδομένων σε όλα τα συστήματα
- Ομάδες Analytics & BI: Καλύτερη κατανόηση τάσεων και αποκλίσεων
- Ιδιοκτήτες Πλατφόρμας: Αυξημένη υιοθέτηση μέσω απλοποιημένης ανάλυσης και κλιμακώσιμης επικύρωσης
Ενημερώσεις CLI¶
- Καμία αλλαγή