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Data Schema Tracker – Schema-Evolution überwachen

Zweck

Schema-Evolution verfolgen und Warnungen auslösen.

Technische Funktionen

  • Überwacht:
  • Hinzugefügte oder entfernte Spalten
  • Datentypänderungen
  • Löst Warnungen bei absichtlichen und unbeabsichtigten Schemaänderungen
  • Verhindert silent schema drift, der ETL-Pipelines oder Dashboards unterbrechen kann

Beispielanwendungsfälle

  • Identifizieren von Datentypänderungen (z. B. INTVARCHAR), die nachgelagerte Fehler verursachen können
  • Alarmierung von Data Engineers, bevor Pipelines aufgrund von Schemaabweichungen fehlschlagen

Nutzen

Hilft Teams, schnelllebige, sich entwickelnde Datensätze unter Kontrolle zu halten.