Data Analytics – Trends und Stabilität¶

Zweck¶

Langfristige Trends und die Stabilität von Daten aufdecken.

Technische Merkmale¶

Abgeleitete Statistiken¶

• Berechnet Trend, Volatilität, Saisonalität.

Unterstützte Metriken¶

• Anzahl der Datensätze
• Fehlende Werte
• Min/Max, Summen, Durchschnitte

Zeitreihenanalyse¶

• Stabilität über Wochen/Monate

Beispielanwendungsfälle¶

• Meistverkaufte Produkte über einen rollierenden 3‑Monats-Zeitraum identifizieren.
• Volatilität bei fehlenden Werten erkennen, um intermittierende Pipeline-Probleme zu erfassen.
• Perioden hoher vs. niedriger Stabilität bei KPIs vergleichen.

Wert¶

Verwandelt grundlegende Statistiken in umsetzbare Erkenntnisse für business monitoring und data operations.