Änderungsprotokoll – Release 2026.04¶

Mit Release 2026.04 erweitert digna seine Fähigkeiten in den Bereichen Analytics und Datenvalidierung erheblich.
Dieses Release führt erweiterte Zeitreihenanalyse, wiederverwendbare Validierungskomponenten und eine zentrale Standardisierung von Werten ein.

Neue Funktionen¶

Analytics Chart – Zeitreihenanalyse ohne Data-Science-Kenntnisse¶

• Neues Analytics Chart für interaktive Zeitreihenanalyse
• Eingebaute analytische Methoden:
  • Lineare, quadratische und kubische Regression
  • Piecewise-Regression mit konfigurierbaren Breakpoints
  • Glättungstechniken
  • Quantilanalyse
• Automatische Identifikation von Trends, Saisonalitäten und Musteränderungen
• Residuenanalyse für tiefere Einblicke in Abweichungen
• Zeitreihen werden automatisch für jeden Datensatz berechnet

Auswirkung: Ermöglicht Benutzern, komplexes Datenverhalten über die Zeit zu verstehen, ohne Data-Science-Expertise oder externe Tools zu benötigen.

Enumerations – Zentrale Definition erlaubter Werte¶

• Definieren Sie wiederverwendbare Mengen erlaubter Werte (z. B. Länder, Bundesländer, Statuscodes)
• Validieren Sie Spaltenwerte gegen vordefinierte Enumerations in digna Data Validation
• Wiederverwendung von Enumerations über Projekte und Datenquellen hinweg
• Verwenden Sie Enumerations überall via #ENUM:MY_ENUM#
• Alle Prüfungen werden direkt in der Quelldatenbank ausgeführt

Auswirkung: Sorgt für konsistente und standardisierte Datenwerte in der gesamten Organisation.

Validation Rule Templates – Wiederverwendbare Logik für Datenqualität¶

• Definieren Sie wiederverwendbare Validierungsregeln (z. B. Whitespace-Prüfungen, NOT NULL, Formatprüfungen)
• Wenden Sie Templates auf mehrere Datensätze an
• Stellen Sie konsistente Regeln über Projekte hinweg sicher
• Reduzieren Sie Duplikation und manuelle Konfiguration
• Alle Prüfungen werden direkt in der Quelldatenbank ausgeführt

Auswirkung: Ermöglicht skalierbare und leistungsfähige Datenvalidierung ohne Datenverschiebung.

Relevanzbedingungen auf Statistik-Ebene¶

• Definieren Sie Relevanzbedingungen auf Spaltenebene für jede Statistik
• Erweitert das Konzept von Relevanzbedingungen für Anomalien
• Steuern Sie, wann eine Statistik als relevant betrachtet werden sollte
• Reduzieren Sie Rauschen, indem nicht-kritische Situationen ausgeschlossen werden

Auswirkung: Verbessert die Signalqualität, indem nur sinnvolle Abweichungen fokussiert werden.

Erweiterte Analyse- und Validierungsfähigkeiten¶

Mit diesem Release erweitert digna sowohl das Datenverständnis als auch die Standardisierung der Datenvalidierung:

• Erweiterte Zeitreiheninterpretation ohne Data-Science-Kenntnisse
• Zentrale Definition erlaubter Werte via Enumerations
• Wiederverwendbare Validierungslogik über Templates
• Fein granulare Kontrolle über die Relevanz von Statistiken und Alerts

Zusammen ermöglichen diese Funktionen Organisationen nicht nur, Probleme zu erkennen, sondern auch Datenqualität zu verstehen, zu standardisieren und zu steuern.

Wer von diesem Release profitiert¶

• Data Engineers: Wiederverwendbare Validierungslogik und verbesserte Kontrolle über das Monitoring-Verhalten
• Data Quality & Governance Teams: Standardisierte Regeln und konsistente Datenvalidierung über Systeme hinweg
• Analytics & BI Teams: Besseres Verständnis von Trends und Abweichungen
• Platform Owners: Erhöhte Akzeptanz durch vereinfachte Analysen und skalierbare Validierung

CLI-Aktualisierungen¶

• Keine Änderungen