Änderungsprotokoll – Release 2026.04¶

Mit Release 2026.04 erweitert digna seine Fähigkeiten im Bereich Analytics und Datenvalidierung deutlich.
Dieses Release führt erweiterte Zeitreihenanalysen, wiederverwendbare Validierungskomponenten und eine zentrale Standardisierung von Werten ein.

🚀 Neue Funktionen¶

Analytics Chart – Zeitreihenanalyse ohne Data-Science-Kenntnisse¶

• Neues Analytics Chart für interaktive Zeitreihenanalysen
• Eingebaute analytische Methoden:
  • Lineare, quadratische und kubische Regression
  • Stückweise Regression mit konfigurierbaren Breakpoints
  • Glättungsverfahren
  • Quantilanalyse
• Automatische Erkennung von Trends, Saisonalität und Musteränderungen
• Residualanalyse für tiefere Einblicke in Abweichungen
• Zeitreihen werden automatisch für jedes Dataset berechnet

Auswirkung: Ermöglicht es Nutzern, komplexes Datenverhalten über die Zeit zu verstehen, ohne Data-Science-Expertise oder externe Tools zu benötigen.

Enumerationen – Zentrale Definition erlaubter Werte¶

• Definieren Sie wiederverwendbare Mengen erlaubter Werte (z. B. Länder, Bundesländer, Statuscodes)
• Validieren Sie Spaltenwerte anhand vordefinierter Enumerationen in digna Data Validation
• Nutzen Sie Enumerationen projekt- und datenquellenübergreifend wieder
• Verwenden Sie Enumerationen überall via #ENUM:MY_ENUM#
• Alle Prüfungen werden direkt in der Quelldatenbank ausgeführt

Auswirkung: Stellt konsistente und standardisierte Datenwerte in der gesamten Organisation sicher.

Vorlagen für Validierungsregeln – Wiederverwendbare Logik für Datenqualität¶

• Definieren Sie wiederverwendbare Validierungsregeln (z. B. Whitespace-Prüfungen, NOT NULL, Formatprüfungen)
• Wenden Sie Vorlagen auf mehrere Datasets an
• Stellen Sie konsistente Regel-Logik über Projekte hinweg sicher
• Reduzieren Sie Duplikation und manuelle Konfiguration
• Alle Prüfungen werden direkt in der Quelldatenbank ausgeführt

Auswirkung: Ermöglicht skalierbare und leistungsfähige Datenvalidierung ohne Datenverschiebung.

Relevanzbedingungen auf Statistik-Ebene¶

• Definieren Sie Relevanzbedingungen auf Spaltenebene für jede Statistik
• Erweitert das Konzept der Relevanzbedingungen für Anomalien
• Steuern Sie, wann eine Statistik als relevant betrachtet werden soll
• Verringern Sie Störsignale, indem nicht-kritische Situationen ausgeschlossen werden

Auswirkung: Verbessert die Signalqualität, indem nur bedeutende Abweichungen in den Fokus gerückt werden.

🧪 Erweiterte Data Analytics- und Validierungsfunktionen¶

Mit diesem Release erweitert digna sowohl das Datenverständnis als auch die Standardisierung der Datenvalidierung:

• Erweiterte Zeitreiheninterpretation ohne Data-Science-Wissen
• Zentrale Definition von erlaubten Werten via Enumerationen
• Wiederverwendbare Validierungslogik via Vorlagen
• Feingranulare Kontrolle über die Relevanz von Statistiken und Alerts

Gemeinsam ermöglichen diese Funktionen Organisationen nicht nur, Probleme zu erkennen, sondern auch Datenqualität zu verstehen, zu standardisieren und zu steuern.

🎯 Wer profitiert von diesem Release¶

• Dateningenieure: Wiederverwendbare Validierungslogik und verbesserte Kontrolle über das Monitoring-Verhalten
• Teams für Datenqualität und Governance: Standardisierte Regeln und konsistente Datenvalidierung systemübergreifend
• Analytics- & BI-Teams: Besseres Verständnis von Trends und Abweichungen
• Plattformverantwortliche: Höhere Adoptionsrate durch vereinfachte Analysen und skalierbare Validierung

🛠 CLI-Updates¶

• Keine Änderungen