digna moduler — Teknisk oversigt¶
Moduler til Datakvalitet, Kvalitet af Data og Observabilitet af Data – digna Platform
digna er en AI-drevet platform for datakvalitet og observabilitet, designet til in-database execution.
Den kører direkte i dit data-miljø og sikrer tillid til dine data — uden behov for manuel regelkodning eller dataflytning.
Ved at kombinere automatisk anomalidetektion, regelbaseret validering og overvågning af datastruktur forbedrer digna løbende både datakvalitet og observabilitet af datapipelines.
Moduloversigt¶
| Module | Fokusområde | Nøglefunktioner |
|---|---|---|
| Data Anomalies | Automatisk anomalidetektion | Lærer “normal” datavirksomhed, opdager afvigelser i volumen, distribution eller værdimønstre, og markerer unormal databevægelse eller huller |
| Data Analytics | Trends & volatilitet | Analyserer langsigtede metrikker, stabilitet og ændringsmønstre for at opdage drifts i datakvaliteten over tid |
| Data Validation | Regelbaserede checks | Håndhæver præcise værdier, intervaller, tærskler eller referencelister — med fuld revisionsspor og reproducerbarhed |
| Data Timeliness | Overvågning af levering | Bruger AI-indlærte forventede ankomsttider og brugerdefinerede skemaer til at opdage forsinkede eller manglende data |
| Data Schema Tracker | Strukturovervågning | Opdager skema-drift, såsom nye eller fjernede kolonner, omdøbte felter eller datatypeændringer |
Hvordan modulerne arbejder sammen¶
Hvert digna-modul adresserer en specifik dimension af kvaliteten af data og observabiliteten af datasystemer, og de integreres problemfrit i en samlet platform.
- Data Anomalies og Data Analytics leverer AI-drevne indsigter og trendoverblik.
- Data Validation sikrer korrekthed gennem regelhåndhævelse.
- Data Timeliness beskytter datalevering og friskhed.
- Data Schema Tracker beskytter struktur og metadata-integritet.
Sammen skaber de en komplet Data Observability og Quality Control Framework, der kører fuldstændigt inden for dit miljø — on-premises eller privat cloud.
Fordele ved den modulære tilgang¶
- Skalerbar – start med ét modul og udvid efter behov
- Unified Interface – samme UI og API for alle moduler
- AI-Assisteret Konfiguration – minimal opsætning, hurtig onboarding
- Tværmodulære Indsigter – opdag sammenhænge mellem rettidighed, skemadrift og anomalier
- Enterprise-integration – virker med Teradata, Snowflake, Databricks og andre enterprise data-platforme
digna leverer en modulær, AI-drevet ramme for datakvalitet og dataobservabilitet —
bygget i Europa til organisationer, der kræver datasuverænitet, performance og tillid.
Alle moduler arbejder sammen for at give komplet synlighed i dit data-økosystem og sikrer, at hver indsigt er præcis, forklarlig og pålidelig.
Ofte stillede spørgsmål¶
Skal jeg bruge alle moduler for at komme i gang?
Nej — hvert modul kan licenseres og implementeres uafhængigt.
Hvordan opdager digna anomalier?
Gennem AI-modeller, der lærer af historiske mønstre i datavolumen, distribution og værdigrænser.
Kan digna validere både tekniske og forretningsmæssige regler?
Ja — Data Validation-modulet understøtter begge typer checks med revisionsklare rapporter.
Kræver digna eksterne tjenester eller SaaS?
Nej. Alle digna-moduler kører inden for din egen infrastruktur for fuld datakontrol og overholdelse.