Data Anomalies – Automatisk detektion¶
Purpose¶
Catch anomalies without writing rules.
Technical Features¶
Analyserede metrikker¶
- Antal poster
- Manglende værdier
- Fordelinger & histogrammer
- Værdiintervaller
- Unikhed
Intelligent detektion¶
- Bruger historisk læring til dynamisk at definere forventede intervaller
- Marker anomalier, når de faktiske data ligger uden for de forventede grænser
Detektionsscenarier¶
- Fald/stigninger i volumen → f.eks. mangler halvdelen af de daglige transaktioner
- Kolonneombytninger → kolonnerne for fornavn og efternavn byttet om
- Uventede værdier → “Zurich” optræder i østrigske byer
Værdi¶
Automatiserer det, som normalt ville kræve hundredevis af manuelle regler.