Ændringslog – Release 2026.04¶

Med Udgivelse 2026.04 udvider digna betydeligt sine kapaciteter inden for analytics og datavalidering.
Denne udgivelse introducerer avanceret tidsserieanalyse, genanvendelige valideringskomponenter og centraliseret værdistandardisering.

🚀 Nye funktioner¶

Analytics Chart – Tidsserieanalyse uden data science¶

Nyt Analytics Chart til interaktiv tidsserieanalyse
Indbyggede analytiske metoder:
- Lineær, kvadratisk og kubisk regression
- Piecewise-regression med konfigurerbare brudpunkter
- Smoothing-teknikker
- Kvantilanalyse
Automatisk identifikation af trends, sæsonvariationer og mønsterskift
Residualanalyse for dybere indsigt i afvigelser
Tidsserier beregnes automatisk for hvert datasæt

Effekt: Giver brugere mulighed for at forstå kompleks datadynamik over tid uden data science-ekspertise eller eksterne værktøjer.

Enumerations – Central definition af tilladte værdier¶

Definér genanvendelige sæt af tilladte værdier (fx lande, regioner, statuskoder)
Valider kolonneværdier mod foruddefinerede enumerations i digna Data Validation
Genbrug enumerations på tværs af projekter og datakilder
Brug enumerations alle steder via #ENUM:MY_ENUM#
Alle kontroller udføres direkte i kildedatabasen

Effekt: Sikrer konsistente og standardiserede dataværdier på tværs af organisationen.

Validation Rule Templates – Genanvendelig datakvalitetslogik¶

Definér genanvendelige valideringsregler (fx kontroller for whitespace, NOT NULL, formatkontroller)
Anvend skabeloner på tværs af flere datasæt
Sikr ensartet regel-logik på tværs af projekter
Reducer duplikation og manuel konfiguration
Alle kontroller udføres direkte i kildedatabasen

Effekt: Muliggør skalerbar og højtydende datavalidering uden databevægelser.

Relevansbetingelser på statistikniveau¶

Definér relevansbetingelser på kolonneniveau for hver statistik
Udvider konceptet med anomalirelevansbetingelser
Kontroller, hvornår en statistik skal betragtes som relevant
Reducer støj ved at udelukke ikke-kritiske situationer

Effekt: Forbedrer signal-kvaliteten ved kun at fokusere på meningsfulde afvigelser.

🧪 Udvidede Data Analytics & Validation-muligheder¶

Med denne udgivelse udvider digna både forståelsen af data og standardiseringen af datavalidering:

Avanceret tidsseriefortolkning uden krav om data science-viden
Centraliseret definition af tilladte værdier via enumerations
Genanvendelig valideringslogik via skabeloner
Finkornet kontrol over relevans af statistikker og alerts

Sammen gør disse funktioner det muligt for organisationer ikke blot at opdage problemer, men også at forstå, standardisere og styre datakvaliteten.

🎯 Hvem får gavn af denne udgivelse¶

Data Engineers: Genanvendelig valideringslogik og forbedret kontrol over overvågningsadfærd
Data Quality & Governance Teams: Standardiserede regler og konsistent datavalidering på tværs af systemer
Analytics & BI Teams: Bedre forståelse af trends og afvigelser
Platform Owners: Øget adoption gennem simplificeret analytics og skalerbar validering

🛠 CLI-opdateringer¶

Ingen ændringer