digna Platform¶
digna er en platform for Data Quality og Data Observability, designet til at køre fuldstændigt inden for kundens miljø.
Den leveres aldrig som Software as a Service — digna-teamet har ingen adgang til kundedata.
Dette sikrer maksimal privatliv, sikkerhed og overholdelse.
Implementeringsmuligheder¶
-
On-Premises
digna kan installeres direkte i kundens egen infrastruktur og ligger fuldt ud under deres kontrol. -
Private Cloud
Kører i kundens private eller hybride cloud-miljøer (VMs, containere eller Kubernetes).
Platformen tilpasser sig den eksisterende cloud-strategi uden at kræve eksterne tjenester.
Udførelse i databasen¶
digna udfører checks og anomaly detection-logik direkte i database engine.
Denne tilgang reducerer dataflytning, udnytter den native databaseydelse og sikrer, at overvågningen sker så tæt på dataene som muligt.
Centrale funktioner¶
- Kontinuerlig overvågning af datamængder, fordelinger og konsistens
- Automatiseret validering af forretnings- og tekniske regler
- Detektion af forsinkede eller manglende dataleverancer
- Advarsler ved strukturelle ændringer i tabeller eller views
- Analyse af historiske tendenser i datakvalitet og pålidelighed
Fordele¶
- Fuld datakontrol – kun kundens miljø, ingen ekstern adgang
- Compliance by Design – velegnet til regulerede brancher med stramme datapolitikker
- Ydeevne – in-database execution reducerer overhead og skalerer effektivt
- Fleksibilitet – samme platform på tværs af on-prem og private cloud-opsætninger
- Hurtig implementering – installation inden for få timer, opgraderinger på under én time
Integrationer¶
digna forbinder til:
- Databases & Warehouses: Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL
- Data Lakes / Lakehouses: Hadoop, Databricks
- ETL & Processing: Spark, Airflow, dbt, Informatica, Talend