Přeskočit obsah

Data Schema Tracker – Monitorování evoluce schématu

Modul řízený AI pro observabilitu metadat a kvalitu dat – digna Data Schema Tracker

Účel

The Data Schema Tracker vás informuje o tom, jak se vyvíjejí struktury vaší databáze.
Průběžně monitoruje schémata tabulek, sloupce a datové typy a detekuje schema drift — úmyslné i neúmyslné strukturální změny, které mohou narušit pipeline, ETL úlohy nebo BI dashboardy.

Zajištěním přehlednosti evoluce schémat pomáhá digna organizacím udržet důvěru v kvalitu dat, zachovat observability datových systémů a předejít nákladným incidentům v produkci způsobeným nezaznamenanými změnami schématu.

Technický přehled

Co monitoruje

  • Přidané nebo odstraněné sloupce – Detekuje nově zavedené, přejmenované nebo smazané sloupce.
  • Změny datových typů – Identifikuje změny jako INT → VARCHAR nebo DATE → TIMESTAMP.
  • Úpravy tabulek a view – Sleduje vytvoření, přejmenování nebo odstranění tabulek a view.
  • Rozdíly mezi prostředími – Porovnává verze schémat mezi Dev, Test a Production prostředími.

Detekce a upozornění

  • Prohledává metadata databáze nebo systémové katalogy přímo ve vaší datové platformě.
  • Porovnává každý snímek schématu s předchozí známou verzí uloženou v digna observability schema.
  • Generuje okamžitá upozornění na dashboardu, přes API nebo do externích notifikačních kanálů (email, Slack, webhook).
  • Loguje každou verzi schématu pro historické sledování a připravenost na audit.

Architektura a provádění

  • Spuštění v databázi: digna běží zcela ve vašem prostředí a dotazuje se na metadata views, aniž by extrahovalo jakákoliv uživatelská data.
  • Lehký scanning: přistupuje pouze k strukturálním informacím — nikdy k uživatelským datům.
  • Centralizované úložiště: metadata schémat a záznamy o driftech jsou uloženy v digna observability schema pro vizualizaci a analýzy.
  • Automatizace: podporuje plánované i event-driven skeny přes digna Core nebo externí orchestrace.

Příklady použití

Use Case Description
ETL Stability Monitoring Detekujte změny struktury upstream před tím, než pipeline selžou kvůli neshodám schématu.
Business Intelligence Reliability Zabraňte rozbitým dashboardům způsobeným přejmenovanými nebo chybějícími sloupci.
Data Warehouse Governance Udržujte auditovatelnou historii evoluce schématu pro shodu a analýzu dopadů.
Integration Oversight Zajistěte, aby schémata datového jezera a datového skladu zůstala synchronizovaná po strukturálních aktualizacích.

Výhody

Area Benefit
Data Quality Předejde nezaznamenanému driftu schématu, který může poškodit nebo zpřesnit validitu datových pipeline.
Observability Přidává strukturální monitoring do celkové observability datových ekosystémů.
Compliance Udržuje verzované historie schémat pro audit, dohledatelnost a řízení změn.
Prevention Detekuje strukturální problémy dříve, než se rozšíří do reportingu nebo produkčních chyb.

Jak to funguje

  1. Sběr snapshotu – digna zachytí aktuální metadata schématu.
  2. Porovnání – nový snapshot je porovnán