Data Analytics – Trends and Stability¶

Účel¶

Modul Data Analytics odhaluje dlouhodobé vzorce, stabilitu a volatilitu ve vašich datových sadách — přeměňuje surové metriky na významné poznatky.
Poskytuje analytickou vrstvu nad výsledky z Data Anomalies, která týmům umožňuje porozumět změnám v čase a zlepšit jak kvalitu dat, tak observabilitu datových toků.

Identifikací přerušení trendů, opakujících se vzorců a posunů volatility pomáhá Data Analytics rozlišit mezi očekávaným sezónním chováním a skutečnými problémy s kvalitou dat.

Technický přehled¶

Odvozené statistiky¶

Data Analytics počítá statistické vlastnosti jako:

Trend – dlouhodobý směr metriky (rostoucí, klesající, stabilní)
Volatilita – jak moc se metrika kolísá v daném časovém okně
Sezónnost – opakující se časové vzorce (denní, týdenní, měsíční)
Bod změny (Change Points) – statisticky významné posuny v chování

Podporované metriky¶

Modul může analyzovat libovolnou metriku vygenerovanou jinými moduly digna, včetně:

Počty záznamů
Míry chybějících hodnot
Statistika rozdělení (min, max, průměr, rozptyl)
Agregace KPI (např. tržby, transakce, reklamace)
Odchylky v timeliness nebo frekvence anomálií

Analýza časových řad¶

Data Analytics vyhodnocuje stabilitu napříč obdobími — porovnává jeden týden, měsíc nebo čtvrtletí s jiným — s využitím statistické jistoty a vizuálních metrik pro stabilitu trendu.

Jak to funguje¶

Vstupní data – digna shromažďuje metriky časových řad z jiných modulů (např. počet anomálií).
Statistické modelování – AI a statistické funkce identifikují základní trendy a úrovně volatility.
Porovnání mezi obdobími – digna porovnává historický a aktuální výkon KPI nebo ukazatelů kvality.
Generování poznatků – dashboardy zobrazují detekované trendy, stabilní období a body změn v Inspection Hub a v analytických zobrazeních.

To umožňuje proaktivní detekci pomalých posunů nebo postupného zhoršování kvality dat dříve, než se stanou kritickými.

Příklady použití¶

Use Case	Description
Monitoring stability KPI	Sledujte prodeje, transakce nebo reklamace v čase a detekujte neobvyklou volatilitu.
Detecting hidden data drift	Pozorujte pomalé posuny v rozdělení dat nebo v mírách chybějících hodnot, které běžná pravidla přehlédnou.
Change point analysis	Identifikujte, kdy metrika změní své chování (např. náhlý nárůst anomálií).
Operational reliability	Hodnoťte období vysoké vs. nízké stability dat napříč systémy nebo odděleními.
Business insights	Zvýrazněte nejvýkonnější kategorie nebo produkty v průběhu rolovacích období.

Přínosy¶

Area	Benefit
Visibility	Poskytuje dlouhodobý přehled o trendech a vzorcích kvality dat.
Early Warning	Detekuje pomalé posuny dříve, než vyvolají anomálie nebo porušení SLA.
Optimization	Pomáhá identifikovat nestabilní zdroje dat nebo systémy, které vyžadují ladění procesů.
Cross-Module Analysis	Kombinuje data z Data Anomalies, Data Validation a Data Timeliness pro holistické přehledy.
Actionable Insights	Podporuje jak technické týmy, tak obchodní uživatele v unders