Záznam změn – Vydání 2026.04¶

Ve vydání 2026.04 digna významně rozšiřuje své schopnosti v oblasti analytiky a validace dat.
Tato verze představuje pokročilou analýzu časových řad, znovupoužitelné validační komponenty a centralizovanou standardizaci hodnot.

🚀 Nové funkce¶

Analytics Chart – analýza časových řad bez data science¶

• Nový Analytics Chart pro interaktivní analýzu časových řad
• Vestavěné analytické metody:
  • Lineární, kvadratická a kubická regrese
  • Piecewise regrese s konfigurovatelnými breakpoints
  • Techniky vyhlazování
  • Kvantilová analýza
• Automatická identifikace trendů, seasonality a změn vzorů
• Analýza reziduí pro hlubší vhled do odchylek
• Časové řady jsou automaticky počítány pro každou datovou sadu

Dopad: Umožňuje uživatelům porozumět složitému chování dat v čase bez potřeby odborných znalostí data science nebo externích nástrojů.

Enumerations – centrální definice povolených hodnot¶

• Definujte znovupoužitelné sady povolených hodnot (např. země, státy, stavové kódy)
• Validujte hodnoty sloupců proti předdefinovaným enumeracím v digna Data Validation
• Znovupoužívejte enumerace napříč projekty a zdroji dat
• Používejte enumerace všude přes #ENUM:MY_ENUM#
• Všechny kontroly se provádějí přímo v zdrojové databázi

Dopad: Zajišťuje konzistentní a standardizované hodnoty dat napříč organizací.

Validation Rule Templates – znovupoužitelná logika datové kvality¶

• Definujte znovupoužitelné validační pravidla (např. kontroly mezer, NOT NULL, kontroly formátu)
• Aplikujte šablony napříč více datovými sadami
• Zajistěte konzistentní logiku pravidel mezi projekty
• Snižte duplikaci a manuální konfiguraci
• Všechny kontroly se provádějí přímo v zdrojové databázi

Dopad: Umožňuje škálovatelnou a vysokovýkonnou validaci dat bez přesunu dat.

Podmínky relevance na úrovni statistik sloupce¶

• Definujte podmínky relevance na úrovni sloupce pro každou statistiku
• Rozšiřuje koncept podmínek relevance anomálií
• Řiďte, kdy by měla být statistika považována za relevantní
• Snižte šum v datech vyloučením méně kritických situací

Dopad: Zlepšuje kvalitu signálu tím, že se soustředí pouze na významné odchylky.

🧪 Rozšířené možnosti Data Analytics a validace¶

S tímto vydáním digna rozšiřuje jak schopnosti pro porozumění datům, tak standardizaci validace:

• Pokročilá interpretace časových řad bez nutnosti znalostí data science
• Centralizovaná definice povolených hodnot pomocí Enumerations
• Znovupoužitelná validační logika pomocí šablon
• Jemnozrnná kontrola relevance statistik a upozornění

Tyto schopnosti organizacím umožňují nejen detekovat problémy, ale také porozumět, standardizovat a kontrolovat kvalitu dat.

🎯 Kdo z tohoto vydání profitujete¶

• Datoví inženýři: znovupoužitelná validační logika a lepší kontrola monitoringu
• Týmy pro kvalitu dat a správu (Data Quality & Governance): standardizovaná pravidla a konzistentní validace napříč systémy
• Týmy Analytics & BI: lepší porozumění trendům a odchylkám
• Majitelé platforem: vyšší adopce díky zjednodušené analytice a škálovatelné validaci

🛠 Aktualizace CLI¶

• Žádné změny