Záznam změn – Vydání 2026.01¶

Ve vydání 2026.01 představuje digna zásadní vylepšení modelování zdrojů dat, správy připojení a použitelnosti inspekcí.
Toto vydání zvyšuje flexibilitu napříč všemi moduly a výrazně rozšiřuje pokrytí kvality a validace dat.

🚀 Nové funkce¶

Globální připojení k databázím¶

• Připojení k databázím jsou nyní konfigurována na globální úrovni.
• Globální připojení lze znovu použít napříč všemi projekty, což zjednodušuje konfiguraci a údržbu.
• Dopad: Snižuje provozní režii a zajišťuje konzistentní konektivitu napříč prostředími.

Více zdrojových připojení v rámci projektu¶

• Projekty nyní mohou odkazovat na více konfiguračních připojení zdrojů.
• Umožňuje flexibilnější nastavení pro složité datové architektury projektu.
• Dopad: Podporuje reálné podnikové architektury s heterogenními zdroji dat.

Logické zdroje dat¶

• Zdroje dat nyní představují logickou vrstvu v rámci projektu.
• Každý zdroj dat může být podložen:
  • tabulkou v databázi
  • pohledem v databázi
  • vlastním SQL dotazem
• Toto oddělení zlepšuje znovupoužitelnost, přehlednost a modelování inspekcí napříč moduly.
• Dopad: Odděluje inspekce a pravidla kvality dat od fyzického úložiště, čímž zlepšuje udržovatelnost a opětovné použití.

Podmínka relevance anomálie¶

• Nyní lze definovat Podmínku relevance anomálie pro řízení vyhodnocování stavu anomálie na úrovni datové sady.
• Statistiky se počítají nezávisle na tom, zda je podmínka nastavena nebo splněna.
• Pokud podmínka není splněna, digna Data Anomalies neposkytuje stav anomálie (zelená / žlutá / červená).
• Příklad: Vyloučit datovou sadu z vyhodnocování anomálií, pokud je počet záznamů menší než 10.
• Dopad: Zajišťuje, že anomálie jsou vyhodnocovány pouze v relevantních obchodních kontextech.

Konfigurace notifikací pro jednotlivé moduly¶

• Notifikace lze nyní konfigurovat pro jednotlivé moduly přímo v digna.
• Umožňuje nezávislé řízení chování upozornění pro digna Data Anomalies, digna Data Timeliness, digna Data Validation a další moduly.
• Dopad: Umožňuje přesné strategie upozornění sladěné s odpovědnostmi týmů a kritičností.

Export výsledků inspekcí (CSV)¶

• Uživatelé si nyní mohou stáhnout výsledky inspekcí jako CSV soubory.
• Umožňuje offline analýzu, reporting a integraci s externími nástroji.
• Dopad: Zjednodušuje audity, reportování a následnou analýzu kvality dat.

🧪 Rozšířené možnosti validace dat¶

S tímto vydáním nyní digna Data Validation podporuje komplexní sadu pravidel kvality dat:

• Pravidla validace na úrovni řádku
• Kontroly jedinečnosti napříč více sloupci
• Validace referenční integrity napříč zdroji dat

Tyto kontroly dohromady umožňují vynucení strukturálních a relačních pravidel kvality dat napříč složitými datovými prostředími.

Kontroly jedinečnosti pro více sloupců¶

• Představeny Kontroly jedinečnosti pro konfigurovatelnou sadu sloupců.
• Umožňuje validaci složených klíčů a obchodních pravidel jedinečnosti.
• Dopad: Detekuje duplicitní obchodní entity, které nelze identifikovat pomocí kontrol jednotlivých sloupců.

Kontroly referenční integrity¶

• Představeny Kontroly referenční integrity pro ověření vztahů mezi zdroji dat.
• Zajišťují, že hodnoty cizích klíčů ve zdrojové datové sadě existují v odkazované cílové datové sadě.
• Pomáhají včas odhalit sirotčí záznamy, přerušené vazby a problémy s konzistencí dat.
• Navrženo tak, aby fungovalo s logickými zdroji dat, včetně pohledů a vlastních SQL dotazů.
• Případy použití: integrita datového skladu, regulatorní reporting, konzistence hlavních dat a spolehlivá následná analytika.

🎯 Komu toto vydání pomůže¶

• Datoví inženýři: Flexibilnější modelování zdrojů dat a znovupoužitelná databázová připojení
• Týmy pro kvalitu a správu dat: Rozšířené pokrytí validace včetně pravidel referenční integrity
• Týmy pro analytiku a BI: Čistší vstupy a exportovatelné výsledky inspekcí
• Správci platformy: Snížená složitost konfigurace a lepší provozní udržovatelnost

🛠 Aktualizace CLI¶

• Žádné změny